Github Copilot:企业管理员获取度量数据metrics

开源技术栈构建企业影子AI安全监控与管控系统实战 数据防泄漏(DLP)和终端安全是企业信息安全体系的核心组成部分,其原理在于通过监控数据流动与终端行为,识别并阻断潜在的泄露与威胁。随着生成式AI的广泛应用,员工未经授权使用外部AI服务(即“影子AI”)成为新的安全盲区,传统DLP方案难以有效应对API调用等新型交互模式。这一技术挑战的价值在于推动企业安全治理从被动防御转向主动风险管控,其应用场景广泛覆盖金融、科技、医疗等涉及敏感数据的行业。本文聚焦于利用Osquery、eBPF、Elastic Stack等开源技术栈,构建一套能够主动发现、评估并管控“影子 阅读详情

Contents

  • 1. 概述
  • 2. 前提条件
  • 3. 获取度量数据的方法
    • 3.1 启用Copilot的度量API
    • 3.2 创建用户访问令牌
  • 3.3 获取度量数据

1. 概述

作为Github Copilot 的企业级用户,从管理员或管理者的角度,都系统了解企业成员当前使用Copilot的情况,例如希望了解Copilot对企业开发效能产生的实际影响。为了分析Copilot的使用情况,Github目前通过接口的方式为管理员提供数据分析和度量服务。本文简单结束管理员如何获取当前用户的使用Copilot的情况。

2. 前提条件

如果需要分析企业组织中Copilot的情况,你必须符合以下几个先决条件。

  1. 你需要具有Copilot企业管理员的权限,普通用户没有权限查看度量数据;
  2. 你需要启用Copilot访问策略中的度量API,默认情况下这个设置是禁用状态;
  3. 组织中需要有5名以上的活动用户,才能获取到度量数据;

还需要注意:

  • 目前只有企业级用户才能获取到度量数据,个人用户不能获取度量数据
  • 最多可以获取最近28天的统计数据

3. 获取度量数据的方法

3.1 启用Copilot的度量API

使用管理员账户登录Github,导航到企业设置页面,打开Copilot的访问策略,滚动到页面底部,并启用“Copilot Metrics API access”

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