部署Azure DevOps Server(TFS)的高可用节点(负载均衡)

本文介绍了如何在Azure DevOps Server (TFS) 应用层实现分布式部署,利用Windows网络负载均衡功能创建多节点配置,以提高系统的高性能和高可用性。文中通过一个简化实验详细阐述了安装和配置过程,并解答了常见问题。

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1. 概述

Azure DevOps Server (之前称TFS)是微软公司的软件研发管理平台产品,为研发团队提供需求、开发、测试和持续集成和交付的全流程服务。

这个产品从设计之初,就综合考虑了兼容不同规模的研发团队,它支持小到3-5个人的团队,多到几万人的软件研发团队。对于大规模的软件研发团队,DevOps Server从应用层的扩展性和数据库层的高可用性方面,做了非常完善的设计。下图是一个比较典型的多层次、多节点的分布式部署拓扑结构图。大部分超过500人的软件研发团队,一般都会部署一套与这个结构大同小异的DevOps Server系统,以便达到Azure DevOps Server系统运行的高性能、高可用性目标。

本文主要介绍如何在DevOps Server的应用层上如何实现分布式部署,并利用Windows操作系统原生的网络负载均衡功能,实现应用的多节点部署,后续我们还会介绍如何利用Always-On技术实现数据库层的高可用性。

如果在你的网络系统中已经部署了第三方的网络负载均衡产品(例如F5,或Citrix),则可以直接配置网络分流即可实现本文提到的负载均衡目标。

### 如何在Azure DevOps中设置和配置Maven构建流程 #### Maven 构建环境准备 为了能够在 Azure DevOps 中成功运行 Maven 项目,首先需要确保安装了 Java Development Kit (JDK),因为 Maven 是基于 Java 的工具。此外,还需确认已正确设置了 MAVEN_HOME 和 PATH 环境变量以便命令行能够识别 `mvn` 命令。 对于本地开发机器上的 Maven 设置,可以通过编辑 `settings.xml` 文件来指定本地仓库的位置以及远程仓库的信息[^2]: ```xml <localRepository>/path/to/local/repo</localRepository> <servers> <server> <id>your-repository-id</id> <username>your-username</username> <password>your-password</password> </server> </servers> ``` 这里的 `<id>` 应该匹配用于部署 artifact 到 Azure DevOps Server 上所使用的 `repositoryId` 参数值[^1]。 #### 创建 Azure Pipelines YAML 文件定义 CI 流程 接下来,在项目的根目录下创建名为 `.azure-pipelines.yml` 或者简单的 `azure-pipelines.yml` 的YAML格式文件用来描述持续集成(CI)管道的工作流。下面是一个基本的例子展示如何针对一个典型的Java/Maven应用程序编写这样的脚本: ```yaml trigger: - main pool: vmImage: 'ubuntu-latest' variables: MAVEN_CACHE_FOLDER: $(Pipeline.Workspace)/.m2/repository JAVA_HOME_8_X64: /usr/lib/jvm/zulu-8-amd64/ steps: - task: UseJavaVersion@0 inputs: version: '8' jdkArchitectureOption: 'x64' - script: echo Adding the following to the maven settings file: ${{ variables.MAVEN_AUTH }} displayName: Prepare Maven Settings File - task: MavenAuthenticate@0 inputs: artifactsFeeds: | your-feed-name - task: Maven@3 inputs: mavenPomFile: '**/pom.xml' goals: 'clean package' options: '-DskipTests=true' # 可选参数跳过测试阶段 - task: PublishBuildArtifacts@1 condition: succeededOrFailed() inputs: PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)' ArtifactName: 'drop' publishLocation: 'Container' ``` 此示例展示了如何通过 Azure Pipeline 来执行 Maven 清理(`clean`)、打包(`package`)操作,并最终发布生成的艺术品(artifacts)。注意这里还包含了使用特定版本 JDK (`UseJavaVersion@0`)的任务步骤,这有助于保持不同环境中的一致性。 #### 将依赖项上传至 Azure Artifacts Feed 当希望将自定义库或者其他第三方资源作为私有存储库的一部分托管时,则可以利用 Azure Artifacts 提供的服务。上述提到的 `-DrepositoryId=` 和 `-Durl=` 参数就是指定了目标 feed 的唯一标识符及其 URL 地址。这些信息同样可以在 `pom.xml` 文件内的 distributionManagement 节点内声明,从而简化 CLI 工具调用过程。 ```xml <distributionManagement> <repository> <id>tfs-net-com-cn-collection-c-maven</id> <name>AzureDevOpsServer-MavenFeed</name> <url>http://tfs.net.com.cn:8080/tfs/Collection/_packaging/maven/maven/v1</url> </repository> </distributionManagement> ``` 这样做的好处是可以让其他团队成员更容易理解和维护整个项目的结构化布局。
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