day32打卡

使用贪心算法解决股票买卖与跳跃游戏中的最大利润问题

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122. 买卖股票的最佳时机 II

解法,贪心:局部,收集每天的正利润-》整体,获取最大利润

从第0天到第3天,利润为:price[3] - price[0],也可以是(price[3] - price[2]) + (price[2] - price[1]) + (price[1] - price[0])。最终利润也就是把每天的利润加起来,题目要求获得最大的利润,我们只把大于0的利润相加即可。

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int ret = 0;
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            ret += max(prices[i] - prices[i-1], 0);
        }
        return ret;
    }
};

55. 跳跃游戏

思路,贪心:局部,每一步取最大覆盖范围-》整体,最终获得最大覆盖范围

跳跃几步是无所谓的,重要的是能够覆盖的范围能不能覆盖到终点。

我们每走一步就更新覆盖的最远距离,然后判断它能否覆盖到终点即可。

前提是i必须是在len的范围中移动。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int len = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            //控制i要在len的范围内
            if(i <= len)
            {
                if(len >= nums.size()-1) return true;
                //len和当前位置+nums[i],比谁覆盖的远
                len = max(len, i + nums[i]);
            }
        }
        return false;
    }
};

45. 跳跃游戏 II

思路,贪心:

以最小的步数,跳跃最大的范围。

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        //当前最远距离,下一步最远距离,跳跃次数
        int curEnd = 0, nextEnd = 0, count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size()-1; i++)
        {
            nextEnd = max(nextEnd, i + nums[i]);
            if(i == curEnd)
            {
                curEnd = nextEnd;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
};
<think>好的,我现在需要帮助用户找到SQL每日练习的第7天相关内容。用户之前提到他们想参与每日SQL练习,现在在寻找Day 7的习题或内容。我需要根据用户提供的引用内容来辅助回答,但看起来引用中的内容可能不直接相关,不过还是需要尽量参考。 首先,查看用户提供的引用内容。引用[1]提到使用SQL Developer进行数据库对象浏览、运行SQL语句和脚本,编辑调试PL/SQL,以及运行报告。这可能与练习中的实际操作有关,比如使用SQL Developer进行练习。引用[2]强调了主键和外键的重要性,以及连接表时的注意事项。这可能提示Day 7的练习可能涉及表连接、主外键的使用,或者数据结构的操作。引用[3]关于算法改进和数据处理,可能间接相关,但可能不是直接针对SQL练习的内容。 接下来,我需要生成Day 7的SQL练习题。通常,SQL的学习路径会从基础查询逐渐过渡到更复杂的操作,比如连接、聚合函数、子查询等。假设Day 7可能涉及JOIN操作,因为引用[2]提到了主键和外键在连接表时的作用。因此,设计一个涉及多表连接的题目比较合理。 题目示例可以是关于订单和客户表,要求用户编写查询来获取特定信息,如每个客户的订单总数。这需要用到INNER JOIN和GROUP BY,还可能涉及聚合函数COUNT。这样的练习能帮助用户掌握表连接和分组统计。 然后,相关问题需要围绕这个练习展开。可能的问题包括优化JOIN查询性能的方法,这可能涉及到索引的使用,而引用[2]中提到的主键自动创建索引,因此可以提到主键索引的作用。另一个问题可以是处理没有订单的客户,这需要用到LEFT JOIN,进一步扩展用户的JOIN知识。第三个问题可能涉及性能分析,比如EXPLAIN PLAN的使用,引用[1]提到的SQL Developer工具可以用来运行和调试SQL语句,这里可以建议使用工具分析查询计划。 需要确保回答的结构清晰,分步骤解释题目和解答,同时引用相关引用内容。例如,在讨论主键和索引优化时,引用[2]的内容可以作为支持。在提到使用SQL Developer进行查询分析时,引用[1]的内容适用。 最后,验证回答是否符合用户的要求:使用正确的中文,LaTeX格式正确,生成相关问题,并正确引用参考资料。确保没有使用任何markdown格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个回答中可能不需要公式,所以主要注意代码块和引用标识。</think>根据您的要求,以下是SQL每日练习第7天的模拟习题,结合数据表连接和主外键应用场景(参考引用[2]中关于主键与表连接的说明): ### SQL Daily Practice Day 7 **题目:订单分析系统** 现有两个数据表: ```sql CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, -- 主键定义参考[^2] name VARCHAR(50), city VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, amount DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); ``` **任务1** 编写查询显示每个客户的订单总数,包含以下列: `客户名称 | 所在城市 | 订单数量` **解答示例**: ```sql SELECT c.name AS 客户名称, c.city AS 所在城市, COUNT(o.order_id) AS 订单数量 FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.name, c.city; ``` **知识点说明**: 1. 使用`LEFT JOIN`确保没有订单的客户也会显示 2. 通过主键`customer_id`进行表连接(主外键关系如引用[2]所述) 3. 聚合函数与分组配合使用
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