想卖吗？来jiujinmai.com

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本人近期需要些资金,希望能从这找到些能在异地工作的ror项目
来来去去的DD
05-23 116
本人现在大3, 暂时不能出去工作 下学期才行 由于生活原因需要一些找些能在网上弄的工作 赚些外快 主要钻研ruby on rails c#也会 flex也有接触 前台javascript还有css+div都很在行 前两个月有兼职 主要是在做地图相关的项目(gmap) 还有些简单不足为提的 以下是我自己所做的项目 rubycnrails.cn jiujinmai....
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
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【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
成都市2019年人口分布矢量数据（SHP格式）及GIS分析方法
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成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市，其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集，该数据以矢量格式存储，属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式，用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成，主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**：该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息，例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**：此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系，该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析，有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**：该文件存储成都市各区（县）的几何边界，以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符，可与属性表中的相应记录关联，实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**：作为形状索引文件，它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率，支持快速读取与显示。 基于上述数据，可开展以下几类空间分析： - **人口密度评估**：结合各区域面积与对应人口数，计算并比较人口密度，识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**：运用热点分析（如 Getis-Ord Gi* 统计）或聚类算法（如 DBSCAN），探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**：通过莫兰指数等空间自相关方法，分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**：将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加，探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具，可开展多尺度、多维度的定量分析，从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
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20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
【浏览器自动化测试】基于Playwright的OJ监控系统设计：实现竞赛平台7×24小时无人值守运维与性能基线预警
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内容概要：本文介绍如何通过前端监控与浏览器自动化测试技术，构建7×24小时无人值守的OJ（在线判题）系统监控机器人，应用于计算机竞赛场景。核心包括使用Playwright实现多层级自动化测试（冒烟、回归、压测），结合Synthetics监控、Web Vital体验红线、K8s边缘节点部署及Prometheus/Grafana监控体系，实现从全球节点模拟真实选手操作、实时采集性能指标到自动告警与可视化分析的闭环。代码层面展示了Docker镜像构建、自动化脚本注入性能监听、推送指标至Pushgateway及K8s定时任务编排的完整流程。; 适合人群：具备前端开发、自动化测试或运维监控经验，熟悉Node.js、Kubernetes和Prometheus的技术人员，适用于教育机构、竞赛平台或企业级OJ系统的研发与运维团队； 使用场景及目标：①赛前大规模健康检查并生成健康度雷达图；②商业赛事中保障SLA服务等级；③赛后通过流量回放定位系统瓶颈；④实现告警降噪与根因快速定位； 阅读建议：建议结合文中提供的Dockerfile、Playwright脚本与K8s配置进行实践部署，重点关注Web Vital指标采集逻辑、多环境隔离策略及Grafana看板联动，深入理解“测试即代码、监控即服务”的云原生竞赛运维新模式。
elenium 的 Web 自动化测试实战项目的开发流程
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自动化测试实战项目开发
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
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【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
python语言程序，带进度条和全过滤4字组合到指定路径代码QZQ续写代码.txt
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python语言程序，带进度条和全过滤4字组合到指定路径代码QZQ续写代码.txt
Content-type HTTP请求头类型整理说明
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下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/9829136f09ce 为了掌握content-type的相关知识，首先需要明确其本质属性以及具体应用场景。 HTTP协议（RFC2616）基于请求与响应的交互框架进行设计。 客户端会向服务器发起请求，请求信息中封装了请求方式、目标URI、协议版本，并附带一个包含请求指令、客户数据及内容描述的MIME格式消息体。 服务器则通过状态行来反馈响应，状态信息中载有协议版本号、成功或错误代码，并可能附加服务器详情、实体参数信息以及实体数据。 一般来说，HTTP消息由一个初始行、若干头部字段、一个空行作为头部结束标志，以及可选的实体数据段构成。 HTTP的头部字段可划分为通用头部、请求头部、响应头部和实体头部四种类型。 每一个头部字段均由字段名称、冒号（:）和字段值三个组成部分构成。 字段名称的书写不区分大小写。
程序员的2024年终总结[可运行源码]
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本文是一位名为小满的程序员的2024年终总结。他回顾了自己在这一年中的个人生活和职业发展。在个人生活方面，他提到了一段短暂的感情经历，以及如何通过工作和爱好来调整心态。职业上，他完成了Nodejs课程的更新，并开始React课程的制作，同时参与了多个项目和商单合作，包括阿里云、向日葵、CRMEB等。他还参加了多个行业会议，如云栖大会，并结识了许多行业内的朋友。在粉丝和观众方面，他表达了对支持者的感激之情，并分享了自己对未来的规划，包括可能的React Native、cocosCreator或web3课程更新。
【预测转矩控制三相感应电动机】实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC)，描述了用于为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法研究（Matlab代码、Simulink仿真）
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【预测转矩控制三相感应电动机】实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC)，描述了用于为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法研究（Matlab代码、Simulink仿真）内容概要：本文围绕三相感应电动机（MIT）的预测转矩控制（PTC）展开研究，重点探讨了为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法。通过Matlab代码与Simulink仿真平台实现了PTC系统的建模与验证，展示了该控制策略在动态响应、转矩精度和系统稳定性方面的优势。研究涵盖了电机数学模型建立、预测控制算法设计、开关状态选择机制及仿真结果分析，旨在提升电机驱动系统的控制性能。; 适合人群：具备电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink使用经验的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于高校或科研机构开展电机先进控制策略的教学与实验；②为企业在高性能电机控制系统研发中提供理论支持与仿真验证方案；③帮助研究人员掌握预测转矩控制的核心算法实现与参数调试方法。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与Simulink模型同步运行，深入理解控制逻辑的实现细节，并尝试调整电机参数或控制条件以观察系统响应变化，从而加深对PTC控制机理的认识。
C++左值和右值讨论-下载即用.zip
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/592dfa612d3a 左值性（lvalueness）在C/C++语言中构成了表达式的一个核心特征。 必须借助左值表达式才能对对象的值进行引用及修改。 （在某些特定情形下，右值表达式亦能实现对某一对象的引用，并且或许能间接变更该对象的值，将在后续内容中详述）。 所谓对象是什么？ 若未作特别声明，此处所指的对象，相较于狭义的类/对象（class/object），其内涵更为宽广。 在C/C++语言体系里，所谓对象即为执行场景中一片存储区域（aregionofstorage），此存储区域所承载的信息则表征了该对象的值（value）。 留意到我们在此语境下使用的"表征"，对于一
基于等效储能聚合模型的含空调集群微电网经济调度研究（Matlab代码实现）
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基于等效储能聚合模型的含空调集群微电网经济调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于等效储能聚合模型的含空调集群微电网经济调度问题，通过建立空调集群的等效储能模型，将其视为可调度的柔性负荷参与微电网的能量管理与优化调度。研究重点在于利用空调系统的热惰性特性，构建聚合调控能力，在满足用户舒适度的前提下，实现对电网负荷的削峰填谷，提升微电网运行的经济性和能源利用效率。文中采用Matlab进行仿真建模与代码实现，验证了所提模型在降低运行成本、平衡负荷波动方面的有效性。; 适合人群：具备电力系统、能源管理或自动化相关背景，熟悉Matlab编程，从事微电网、需求响应或智能调度方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，深入理解空调集群作为虚拟储能参与电网调度的建模方法；②应用于微电网能量管理系统开发，优化含大量温控负荷的园区或建筑群的用电策略；③支撑需求侧响应项目实施，提升电网互动能力和可再生能源消纳水平。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步阅读，重点关注等效储能模型的构建逻辑、目标函数设计及约束条件处理，宜在掌握基本优化算法基础上进行模型调试与参数敏感性分析。
Java生成汉字方法-下载即用.zip
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Java编程语言提供了生成汉字字符的方法，该方法通过编写Java程序来随机产生汉字。 下载方式：https://pan.quark.cn/s/2e4f1d1330a5 这种技术能够满足特定的生成汉字需求。 背景信息--------GB 2312-80是中国官方发布的简体中文字符集标准，全称为《信息交换用汉字编码字符集·基本集》，由中国国家标准管理机构于1981年5月1日正式推行。 GB2312编码在中国大陆广泛使用，同时新加坡等地区也采纳了这一编码体系。 在中国大陆，几乎所有中文处理系统和国际化软件均支持GB 2312。 GB2312标准总共包含了6763个汉字，其中一级汉字有3755个，二级汉字为3008个；此外还收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母等在内的682个字符。 GB2312标准的制定，基本上满足了汉字在计算机中的处理需求，其所收录的汉字已经覆盖了在中国大陆99.75%的使用频率。 Java编程实现随机汉字生成的方法-----------------------------在Java编程环境中，可以利用Random类来生成随机数值，并将这些数值转换为汉字字符。 以下是一个基础的示例代码：```javaimport java.io.UnsupportedEncodingException;import java.util.Random;public class GeneCharTest { public static void main(String[] args) { for (int i = 1; i < 24; i++) { System.out.print(getRandomChar() + " "); } } privat...
Avantage 5.9安装教程及下载
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Avantage 5.9安装教程及下载
语音分离基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）
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【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过分析音乐信号中的平均谐波结构特征，实现对混合音频中不同声源的有效分离，适用于缺乏标注数据的无监督学习场景。文中重点阐述了算法原理、建模过程及关键技术细节，展示了如何利用信号处理与机器学习手段解决实际语音分离问题。; 适合人群：具备一定信号处理和编程基础，熟悉Matlab环境，从事音频处理、语音识别或机器学习相关研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于单声道音乐中的乐器或人声分离任务；②支持无监督条件下的声源建模与分离研究；③为语音增强、音乐信息检索等应用提供技术支持。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解谐波结构建模的实现流程，同时可扩展应用于其他音频分离任务，进一步优化算法性能。
CPU/GPU/TPU/NPU解析[项目代码]
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本文通俗易懂地讲解了CPU、GPU、TPU、NPU等各类芯片的核心概念及其区别。CPU作为中央处理器，擅长逻辑控制但并行计算能力有限；GPU专为图形处理设计，通过并行计算提升效率；TPU是谷歌专为深度学习定制的芯片，性能远超CPU和GPU；NPU模拟人类神经元结构，突破冯·诺依曼架构限制，专注于神经网络处理。文章还介绍了其他XPU如BPU、DPU等，并调侃了AI时代芯片命名的“摩尔定律”。通过生动的比喻和图表，帮助读者理解这些专业概念。
游戏开发基于Unity引擎的实战项目教学：从零开始构建完整游戏作品的全流程指导方案
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内容概要：本文介绍了《Unity游戏项目实战从零到完整作品开发指南》的核心内容，系统阐述了基于真实开发流程的Unity项目学习方法。文章从游戏概念设计入手，涵盖游戏类型、核心玩法、美术风格与目标平台的规划，随后进入Unity环境下的具体实施阶段，包括场景搭建、Prefab使用、C#脚本编写、角色行为控制、交互逻辑实现等关键技术。同时强调音效与动画对游戏体验的重要性，指导开发者如何集成音频资源并运用Animator系统制作动画效果。项目后期聚焦于测试与优化，通过反复试玩发现并修复问题，提升性能与稳定性，最终完成跨平台打包与发布，模拟真实上线流程。整个过程强调系统性与实践性，帮助开发者构建完整的项目认知体系。; 适合人群：具备基本编程基础和Unity初步了解，希望提升实际项目开发能力的初、中级开发者，尤其适合学生、自学人员及转行从业者； 使用场景及目标：①用于系统学习Unity游戏开发全流程，掌握从创意到发布的完整技能链；②适用于个人作品集构建、求职项目准备或独立游戏开发实践；③帮助理解真实开发中的协作逻辑与工程规范； 阅读建议：建议边学边练，配合Unity实际操作，逐步跟进每个开发阶段，注重代码质量与性能优化，结合文档内容进行项目迭代与自我复盘。
VisualStudioSetup.exe
最新发布
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VisualStudioSetup.exe 2026年1月1日从https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&channel=Stable&version=VS18&source=VSLandingPage&cid=2500&passive=false 下载
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