Destiny_where的博客

状态是贯穿整个LangGraph工作流的全局共享数据容器所有节点（执行单元）均可读取、修改状态，是节点间通信的唯一载体。节点是LangGraph中最小的执行单元，对应工作流中的一个“步骤”（如调用LLM、检索文档、人工审核），本质是一个函数/方法。边是节点间的有向连接，定义了“一个节点执行完成后，下一个执行哪个节点”，是流程控制的核心。StateGraph是LangGraph中构建工作流的核心类，用于“注册节点、定义边、配置状态规则”，是图的“容器”。检查点是LangGraph的状态持久化机制。

k3s中安装es, mysql, redis, minio ，如果不想用k3s安装可以采用。

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。支持知识库分解、主流大语言模型平台接入（线上如 openAI、硅基流动、通义千问等，线下如ollama）、Agent工作流创建，是一个RAG工作流低代码平台。