用pandas按列合并两个文件

最新推荐文章于 2025-04-29 22:12:46 发布

destiny_python

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分类专栏：数据分析

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通过示例展示了如何使用pandas库，依据共同的列（如'A文件'的'汉字井号'列与'B文件'的'WELL'列）合并两个数据文件。合并后，将'B文件'的'TIME'列数据添加到'A文件'中，对于B文件中缺失的行在结果文件中留空，保持A文件原有的行数不变。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接上图，图文并茂，相信你很快就知道要干什么。

A文件：

B文件：

可以发现，A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同，以这一列为主键，把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中，如果B文件缺少某些行，则空着，最后A文件的行数不变，效果如下：

代码如下：

# -*- coding:

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