使用C++语言读取*.mat文件中的数据

本文介绍如何在Visual Studio中使用C++通过Matlab接口读取.mat文件,特别是2D和3D矩阵数据,将其转换到OpenCV的Mat结构中,并展示如何将灰度图像转为伪彩色Jet图像,同时实现窗口大小的自由调整。

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简介:借助于Matlab的接口函数,在Visual Studio中使用C++语言读取*.mat文件中的数据(这里主要是2维矩阵(灰度图像)和3维矩阵(彩色图像))到OpenCV中的Mat数据结构中并显示图像,同时实现将灰度图像转化为伪彩色图像(类型为Matlab中的colormap jet),最后调用Windows的API函数实现窗口尺寸的自由调整。
源代码下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/destiny0321/9730563


工具:(1)Matlab R2015b(x64) (2)Visual Studio 2013 (3)OpenCV 3.0.0


一、 在Visual Studio配置Matlab和OpenCV

假设Matlab的安装路径为“E:\Program Files\MATLAB”,OpenCV的安装路径为“E:\Program Files\opencv”。

1. 配置环境变量

在“控制面板》系统和安全》系统》高级系统设置》环境变量》系统变量”中找到变量名“Path”,编辑之,在变量值的末尾添加“;E:\Program Files\MATLAB\R2015b\bin\win64;E:\Program Files\opencv\build\x64\vc12\bin”。如下图所示。

图1

2. 配置配置管理器

在Visual Studio 2013中新建一个“Win32控制台应用程序”,在菜单栏“生成”中打开“配置管理器”选项。将“活动解决方案平台”中的“Win32”选为(新建为)“x64”。如下图所示。

在Linux上使用C++语言读取MATLAB.mat文件,通常需要依赖第三方库,如`MatlabIO`、`Mex`接口或者`hdf5`等。一种常见的库是`MatlabMexApi`,它是Matlab提供的一种用于创建MEX函数的工具,可以让C++直接访问MAT文件。 以下是基本步骤: 1. 安装必要的库:首先,确保已经安装了MATLAB,并且在系统的PATH中可以找到MATLAB的bin目录,因为`MatlabMexApi`通常依赖于MATLAB的mex工具链。 2. 包含头文件:在C++程序中,需要包含`matlabio.h`或`mx.h`等头文件来声明相应的函数和数据类型。 ```cpp #include "matlabio.h" ``` 3. 编写读取函数:使用`mxGetVariable()`等函数从MAT文件中加载变量。这可能涉及到处理 mxArray 对象,它们代表MATLAB数据结构。 ```cpp mxArray* matData = mexCallMATlab(0, NULL, "my_mat_file.mat", "var_name"); ``` 其中,`mexCallMATlab`函数用于调用MATLAB引擎,第一个参数是返回值(0表示无返回),第二个参数是输入数组的指针,这里为空,第三个参数是MAT文件名,第四个参数是要读取的具体变量名。 4. 解析数据:加载到`mxArray`后,你可以通过其类型进一步操作数据,比如转换为C++的常用类型(如`double *`, `std::vector<double>`等)。 5. 使用完毕释放资源:记得关闭`mxArray`并清理内存。 ```cpp mexDestroyArray(matData); ``` 注意,这只是一个基本示例,实际使用时可能需要处理错误、异常以及更复杂的文件内容。如果你不需要编写完整的MEX函数,也可以选择其他方法,例如使用Python的`scipy.io.savemat`来读取文件,然后在C++中通过系统调用或管道传递数据
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