Elasticsearch（ES）Kibana

最新推荐文章于 2025-12-05 14:50:47 发布

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#elasticsearch #大数据 #搜索引擎

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作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。

中间件，我给它的定义就是为了实现某系业务功能依赖的软件，包括如下部分:

Web服务器

代理服务器

ZooKeeper

Kafka

RabbitMQ

Hadoop HDFS

Elasticsearch ES (本章节）

前面我们介绍过通过curl命令查询数据，但是毕竟查询起来比较麻烦，所以ELK里面还有一个组件：Kibana，他可以通过图形化界面对ES进行进增删查改操作。

Kibana 是 Elastic Stack (ELK Stack) 的核心组件之一，由 Elastic 公司开发。它是一个开源的数据可视化和探索平台，主要用于对存储在 Elasticsearch 中的数据进行交互式查询、分析和可视化展示。

一.下载Kibana

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.29-linux-x86_64.tar.gz
tar xvf kibana-7.17.29-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.17.29-linux-x86_64

二.配置Kibana

vi ./config/kibana.yml
# Kibana基础配置
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"  # 允许所有IP访问

# 连接Elasticsearch集群
elasticsearch.hosts: 
  - "http://192.168.31.171:9200"
  - "http://192.168.31.172:9200"
  - "http://192.168.31.173:9200"

# 禁用安全功能（因无账号密码）
xpack.security.enabled: false

三.启动Kibana

#Kibana不建议使用root登录
#因为这个是测试环境，所以这里允许使用root启动 
#这个也是前台启动 
./bin/kibana --allow-root

四.访问Kibana

http://192.168.31.173:5601/

#中文支持，添加以后重启kibana
i18n.locale: "zh-CN"

重启以后就是这样。

五.使用Kibana

因为我们前面测试模式Filebeat和Logstash向ES里面写入了不少数据，所以我们这里就通过Kibana来查看这些数据。由于需要让Kibana识别到我们ES的数据，所以需要向Kibana添加配置，让他来识别到我们的索引。

根据你的你自己的索引名字，添加通配符。

添加以后再次重新点击Discover，查看索引数据，由于这里查询的索引默认是最最近15分钟的，所以我需要向ES写入最新数据，然后才会出现下面的情况，当然你也可以通过修改时间去查询旧时间段的索引。下图就是当前ES最近15分钟的数据。

这个功能实际上从我最早使用Kibana4.x开始就是他的核心功能，随着版本的不停的迭代他的功能也越来越多。更多功能旧给大家去探索吧。

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