dession_Wu的博客

反欺诈是金融行业永恒的主题，在互联网金融信贷业务中，数字金融反欺诈技术已经得到广泛应用并取得良好效果，这其中包括了近几年迅速发展并在各个领域 得到越来越广泛应用的神经网络。本项目以互联网智能风控为背景，从用户相互关联和影响的视角，探索满足风控反欺诈领域需求的，可拓展、高效的神经 网络应用方案，从而帮助更好地识别欺诈用户。本项目主要关于实现预测模型（），进行节点异常检测任务，并验证模型精度。而本项目基于的数据集是大规模动态图数据集的集合，由真实金融场景中随着时间演变事件和标签构成。

在本实验中，要求分别使用基础搜索算法和算法，完成机器人自动走迷宫。如上图所示，左上角的红色椭圆既是起点也是机器人的初始位置，右下角的绿色方块是出口。游戏规则为：从起点开始，通过错综复杂的迷宫，到达目标点(出口)。在任一位置可执行动作包括：向上走'u'、向右走'r'、向下走'd'、向左走'l'。执行不同的动作后，根据不同的情况会获得不同的奖励，具体而言，有以下几种情况。需要您分别实现和的机器人，使机器人自动走到迷宫的出口。

成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用训练数据建立回归模型，并预测成年人死亡率。