desperado29

TypeError: Layer reshape_1 does not support masking, but was passed an input_mask: Tensor("concatenate_1/All:0", shape=(?, ?), dtype=bool)def __init__(self, output_dim, **kwargs): self.output_dim = output_dim super().__init__(**kwargs) self..

linux下安装Stanford CoreNLP出现下面问题：Traceback (most recent call last): File "/home/aster/codes/文本挖掘/stannlp.py", line 2, in <module> nlp = StanfordCoreNLP('stanford-corenlp-full-2016-10-31/', lang='zh') File "/home/aster/anaconda3/envs/python36/l

装pytorch-gpu版的时候，经历了cuda、cudnn层层繁琐程序，最后发现还是不能使用GPU，真是开心。后来发现我的代码根本不需要下cuda，只需要去官网下载自己Nivida控制面板中系统信息里面对应的CUDA版本的pytorch。然后在自己创建的虚拟环境中安装，亲测有效！具体根据这篇博文操作，超级简单。...

摘要诸如BERT之类的Masked 语言模型（MLM，masked language modeling）预训练方法通过用[MASK]替换一些标记来改变输入，然后训练模型以重建原始标记。尽管它们在转移到下游NLP任务时会产生良好的结果，但它们通常需要大量计算才能有效。作为替代方案，我们提出了一种更有效的样本预训练任务，称为替换令牌检测（RTD, replaced token detection）。我们的方法不是掩盖输入，而是通过使用从小型生成器网络进行可行的替代词汇的采样，来替换一些tokens来改变输入。