阅读笔记-mysql 并发控制思路

参考:https://mp.weixin.qq.com/s/R3yuitWpHHGWxsUcE0qIRQ

并发控制

  • 常见的并发控制手段有:锁、数据多版本

  • 普通锁:操作数据前锁定数据,操作完释放,保持一致性

    • 但是简单锁太粗暴,读也无法并行
  • 共享锁:s锁,读取数据时使用。共享锁之间不互斥,可以读读并行

  • 排他锁:x锁,修改数据时添加。写读、写写不能并行。类似于:写事务没有提交,读相关数据的select也会被阻塞

    • 如果想在写人物完成前读人物依然能执行,则可以使用数据多版本

数据多版本

  • 在写任务发生时复制一份,版本号区分,操作复制出来的这份。其他的读可以继续读以前的数据(类似于java中CopyOnWriteArraySet)
    在这里插入图片描述

总结

  • 整个演进过程:从单锁的读写阻塞,到共享锁和排他锁的读读并行,最后到多版本的读写并行
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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