Mysql Merge表

本文深入探讨了MySQL Merge表的独特性质,包括如何分离静态与动态数据、优化查询、减少数据访问量以及更简便地维护大数据集。通过实例展示了创建与使用Merge表的方法,并强调了其在数据库管理中的优势。

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_484583ca0100r22i.html

在Mysql数据库中,MysqlMerge表有点类似于视图。下面就让我们来一起了解一下MysqlMerge表都有哪些优点,希望对您能有所帮助。

Mysql Merge表的优点:
A: 分离静态的和动态的数据
B:利用结构接近的的数据来优化查询
C: 查询时可以访问更少的数据
D:更容易维护大数据集
E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSHTABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表
创建方法,例:
mysql>CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARYKEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE t2(a INT NOT NULL PRIMARYKEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE mrg(a INT NOT NULL PRIMARYKEY)ENGINE=MERGEUNION=(t1,t2)       INSERT_METHOD=LAST;
下面添加测试数据
mysql>INSERT INTO t1(a) VALUES(1),(2);
mysql>INSERT INTO t2(a)VALUES(1),(2);
查询一下看看结果
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果会显示出t1,t2两个表中的数据
+------+
   |
+------+
     1|
     2|
     1|
     2|
+------+

对于merge表,需要注意的是   
1。每个子表的结构必须一致,主表和子表的结构需要一致,
2。每个子表的索引在merge表中都会存在,所以在merge表中不能根据该索引进行唯一性检索。
子表需要是MyISAM引擎
  REPLACE在merge表中不会工作
  AUTO_INCREMENT不会按照你所期望的方式工作。

创建Mysql Merge表的参数 INSERT_METHOD有几个参数 。
LAST  如果你执行insert指令来操作merge表时,插入操作会把数据添加到最后一个子表中。FIRST 同理,执行插入数据时会把数据添加到第一个子表中。
比如本例,对merge表执行插入操作
mysql>INSERT INTO mrg(a)VALUES(18);
查询一下
mysql>SELECT a FROM t2;
结果你会发现18出现在t2表中。
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如果你对mrg表或者子表进行了DROP操作,那将有可能会产生些不可预知的情况。
如果删除mrg表,那么各个子表间将不会有联系。但是如果删除其中的任一子表,对于GNU/LINUX来说,merge表结构及数据仍然存在。
mysql>DROP TABLE t1,t2;
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果你会发现mrg表的查询结果不变。

### MySQL 数据合并操作 #### 使用 `UNION` 和 `UNION ALL` 在 MySQL 中,`UNION` 和 `UNION ALL` 是用于合并多个查询结果集的强大工具。`UNION` 操作符会合并并去除重复的结果行,而 `UNION ALL` 则保留所有的行,包括重复项。为了确保这两个操作的成功执行,所涉及的查询必须返回相同数量和兼容类型的列。 ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; ``` 对于包含所有记录的情况: ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table2; ``` 当需要从不同中提取相似结构的数据时,这两种方法都非常有用[^2]。 #### 基于特定字段进行分组与聚合 针对业务逻辑复杂度较高的情况,可以采用基于某些字段进行分组的方式来进行数据合并。例如,在处理大量数据查重合并的任务时,可以通过 `GROUP BY` 子句加上 `GROUP_CONCAT()` 函数来实现这一目标。这允许系统根据指定的标准对记录进行分类汇总,并将同一类别的 ID 或其他属性连接成一个字符串列以便进一步处理。 ```sql SELECT GROUP_CONCAT(RS.alumniuser_id) AS groupAlumniIds FROM ( SELECT au.* FROM alumniuser au WHERE au.isdelete = 0 AND au.organizationId = 1 GROUP BY au.alumniuser_id ) RS GROUP BY RS.name HAVING COUNT(*) > 1 LIMIT 100; ``` 这段 SQL 查询展示了如何在一个拥有三十万条记录的大规模数据库环境中有效地识别并管理重复项[^3]. #### 处理一对多关系下的数据合并 面对一对多的关系模型,即一张主关联着另一张或多张子的情况下,也可以利用 `GROUP_CONCAT()` 来简化展示形式。下面的例子说明了怎样把客户联系人的名字及其电话号码按顾客编号组合起来显示在同一行内: ```sql SELECT CUST_ID, CUST_NAME, CUST_ADDR, GROUP_CONCAT(CONTACT_NAME SEPARATOR ', ') AS CONTACT_NAMES, GROUP_CONCAT(DISTINCT CONTACT_PHONE ORDER BY CONTACT_PHONE DESC SEPARATOR '; ') AS PHONE_NUMBERS FROM customer JOIN contacts ON customer.CUST_ID = contacts.CUSTOMER_ID GROUP BY CUST_ID, CUST_NAME, CUST_ADDR; ``` 此代码片段不仅实现了基本的一对多数据合并功能,还加入了去重(`DISTINCT`)以及排序(`ORDER BY`)选项以增强输出质量[^5].
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