yii 没有找到 php_mbstring.dll,因为这个应用程序未能启动。

本文介绍了解决PHP中EXIF扩展因依赖MBString而引发的问题的方法。为确保EXIF正常工作,需调整php.ini配置文件中两者的加载顺序,并确认MBString扩展已正确安装。
解决方法:
在php.ini文件中将 extension=php_mbstring.dll 移动到 extension=php_exif.dll 之前即可.

内容来自92毕业论文网


原因就是exif要调用mbstring, 所以mbstring必须在前面.


php_exif.dll,EXIF 函数库,需要 php_mbstring.dll。

并且在 php.ini 中,php_exif.dll 必须在 php_mbstring.dll之后加载。


如果上面方法无效可参考方法二

没有找到php_mbstring.dll,文件无法启动,

解决方法:

在php.ini中默认的是extension_dir = "./"。然而扩展dll在ext目录下面,所以修改成extension_dir = "ext/"即可。

 

如果系统中没php_mbstring.dll文件可以下载

 

安装方法如下 

把你的下载的php_mbstring.dll复制到

 


C:/Windows/System/System32
C:/Windows/System
C:/Windows

这里是系统目录哦,你安装在那个盘就是那个盘
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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