Deronn的博客

Redis持久化

Redis过期删除、内存淘汰策略

1.为了达到redis数据库的高可用，所以需要在单机的基础上建立集群，有以下几种集群模式： 1、主从复制 2、哨兵模式 3、Redis官方提供的Cluster集群模式(服务端) 4、Jedis sharding集群(客户端sharding) 5、利用中间件代理，比如豌豆荚的codis等 主从复制 1.主从环境搭建: 如要把ip地址为192.168.17.102的redis机器加入到ip地址为192.168.17.101的机器作为从服务器，可以通过下面方式： 1.ip地址为192.168.17.

redis持久化 redis是一个内存数据库，如果宕机会导致数据丢失，对于业务来说自然是不允许的，redis通过持久化机制写到磁盘中保证数据不丢失。 RDB快照 RDB会单独创建一个子进程(fork)来进行持久化，整个过程中，主进程不需要进行任何IO操作，保证了主进程的性能。rdb快照的原理是对redis中的数据进行周期性的持久化，也可以理解为redis每隔一段时间就把当前内存数据的状态持久化到磁盘中。 如何触发RDB: 1.自动触发:通过配置文件中的save自动触发 # save "" save

redis过期删除 redis的过期删除策略是:惰性删除和定期删除配合使用。 1.定期删除 由redis.c/activeExpireCycle 函数实现，函数每秒运行10次，每次运行时，都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查，并删除其中的过期键。可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数，但是不建议将这个值设置超过 100，否则会对CPU造成比较大的压力。 因为key太多，如果全盘扫描所有的key会非常耗性能，所以是随机抽取一些key来删除。这样就有可能删除不完，需

缓存击穿 缓存击穿是对热点数据大批量请求时，这个热点数据的key过期了，导致大量请求涌入到数据库中，导致数据库压力骤增。 解决方案：在缓存失效后更新缓存时先获取分布式锁，拿到锁的线程可以查询数据库并更新缓存数据，如果获取分布式锁失败，证明有线程正在查询数据库并更新，每隔一秒重试拿锁重试三次，三次后可以返回状态：数据正在更新，请稍后重试。 缓存穿透 缓存穿透是访问一个数据库和缓存中都不存在的数据，而用户不断发起请求，比如访问id为-1或者一个非常大的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

redis是一个非关系型数据库，速度极快，基于key-value存储，redis是单线程的。 redis为什么这么快(官方说可以达到100000的QPS(每秒查询次数))： 1.Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快； 2.数据结构简单，对数据操作也简单； 3.采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者...

1.首先需要安装好redis 2.连接到本地的redis数据库 # redis-cli 3.连接到其他服务器的redis # redis-cli -h192.168.1.100 4.选择要操作的数据库 redis上默认有16个库，0-15为序号 选择第六个，# select 5 返回ok表示成功切换数据库 5.列出所有的key # keys * 6.退出 Ctrl + C...

Pipline Pipline指的是管道技术，指的是客户端允许将多个请求依次发给服务器，过程中而不需要等待请求的回复，在最后再一并读取结果即可，Redis很早就支持管道(Pipline)技术。(因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道操作Redis） 普通请求模型 Pipeline请求模型 使用场景例子：埋点数据的消费者生产者队列，使用redis中的list类型，把埋点数...