通过JDBC访问数据库

访问Access数据库的步骤:

1、

创建数据源
在控制面板\管理工具\数据源(ODBC)中添加Microsoft Access Driver(*.mdb,*.accdb),在
他的配置中选择要相关联的数据库,如student数据库;

2、
驱动程序
JDBC-ODBC桥接:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver
Oracle连接:oracle.jdbc.driver.OracleDriver
MySQL连接:org.gjt.mm.mysql.Driver
Class.forName(sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver); // 加载注册驱动程序


3、

JDBC URL: jdbc:<子协议>:<子名称>

典型的 JDBC-ODBC桥接:jdbc:odbc:MS Access Database

Connection con = DriverManager.getConnection(JDBC URL, "userID", "passwd");//打开数据库连接

DriverManager类包含很多Driver类,当调用getConnection方法时,DriverManager检查每个驱动程序查看是否可建立连接。

4、
SQL语句的容器:Statement、PreparedStatement、CallableStatement
Statement stmt = con.createStatement();      //创建Statement对象


PreparedStatement pstmt = con.preparedStatement("select * from student");    //使用PreparedStatement预编译操作

PreparedStatement对象已编译过,速度快于Statement,在执行同一类大量数据处理的时候使用。
如下情况:

PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("select * from student");
for(int i = 0; i<1000; i++)
{
pstmt.setString(); // 设置相关参数
ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); // 执行检索
rs.close();
}
pstmt.close();


5、

stmt.executeUpdate("insert into ...")
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select* from student"); //取得查询结果

while(rs.next())
{
String no = rs.getString(1);
String name = rs.getString(2);
String age = rs.getString(3);
String sex = rs.getString(4);
System.out.println(no + " " + name +
" " + age + " " + sex);
}


别忘了catch ClassNotFoundException和SQLException异常

最后需要close Statemen、ResultSet对象。
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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