贝叶斯线性回归

最新推荐文章于 2023-11-15 21:38:34 发布
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#贝叶斯线性回归

一、贝叶斯线性回归框架

二、贝叶斯线性回归详细介绍

首先介绍Inference，求出后验概率。

下面是推断的部分：给定X，求出Y

万分感谢下面的参考资料，这个系列真的帮我理解了很多算法，建议大家看看。

参考资料：机器学习-白板推导系列-贝叶斯线性回归

贝叶斯线性回归（贝叶斯学派）
qq_36013249的博客
05-06 2357
前言 极大似然线性回归中，我们使用线性高斯判别模型，似然函数为： p(Y∣X,θ,β)=∏i=1nN(yi∣θTΦ(xi),β−1)p(Y|X,\theta,\beta)=\prod_{i=1}^n\mathcal{N}(y_i|\theta^T\Phi (x_i),\beta^{-1})p(Y∣X,θ,β)=i=1∏n​N(yi​∣θTΦ(xi​),β−1) 其中Φ(xi)\Phi (x_i)...
讲透一个强大算法模型，贝叶斯回归 ！！
最新发布
一个不怎么正经的算法工程师的博客~不定期更新一些我所覆盖领域的干货~~~包你满意噢~~
07-05 736
贝叶斯回归是一种基于贝叶斯思想的回归分析方法，它将模型参数视为随机变量而非固定值。与传统回归提供确定参数不同，贝叶斯回归输出参数的概率分布，既能估计变量间关系，又能量化预测的不确定性。其核心流程包括：设定参数的先验分布，通过观测数据计算似然函数，再结合两者得到后验分布。预测时综合考虑参数不确定性和观测噪声，给出预测值的概率分布。该方法特别适用于数据量小、噪声大的场景，可通过sklearn的BayesianRidge实现，并支持超参数自动优化。贝叶斯回归的优势在于提供预测置信区间，帮助评估模型可靠性。
贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)
DarkScope从这里开始
01-31 4万+
mlapp看到了第七章，跳了第六章没看，第七章主要是讲线性回归的，前面首先是最朴素的线性回归，接着是ridge线性回归(其实就是带惩罚参数的回归)，然后就是本文要总结的贝叶斯线性回归。把prml和mlapp综合起来看了，效果还不错，有些东西互有详略，可以互做补充。 1.引入      贝叶斯线性回归的引入主要是在最大似然估计中很难决定模型的复杂程度，ridge回归加入的惩罚参数其实也是解决这个
【机器学习】贝叶斯线性回归
sdksdf的博客
11-15 2483
贝叶斯线性回归。不是什么新奇的东西，实际上就是线性回归从贝叶斯派的角度去理解罢了。本文将从贝叶斯派的角度去推导。
贝叶斯线性回归 - Bayes
11-24
介绍了极大似然、最大后验、贝叶斯估计以及贝叶斯线性回归方法。 介绍了极大似然、最大后验、贝叶斯估计以及贝叶斯线性回归方法。 介绍了极大似然、最大后验、贝叶斯估计以及贝叶斯线性回归方法。
基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据回归预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据）
05-17
基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据回归预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据） 基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据回归预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据） 基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据...
基于贝叶斯线性回归bayesian时间序列预测，bayes时间序列预测，MATLAB代码 评价指标包括:R2、MAE、MSE
12-28
在时间序列预测领域，贝叶斯线性回归是一种广泛应用的方法，尤其在处理具有不确定性或需要进行参数概率估计的场景中。本项目提供的MATLAB代码详细地展示了如何利用贝叶斯线性回归进行时间序列预测，并提供了多种评价...
Matlab实现基于贝叶斯线性回归(Bayesian Regression)的数据多变量输入回归预测(完整源码和数据）
05-17
Matlab实现基于贝叶斯线性回归(Bayesian Regression)的数据多变量输入回归预测(完整源码和数据） 1.输入多个变量，输出单个变量； 2.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MBE、RMSE等，代码质量极高； 3.excel数据，...
MATLAB实现基于贝叶斯线性回归(Bayesian Regression)的多变量时间序列预测（完整程序和数据）
05-20
MATLAB实现基于贝叶斯线性回归(Bayesian Regression)的多变量时间序列预测（完整程序和数据） 1.输入多个特征，输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.excel数据，方便替换； 5.运行环境...
基于贝叶斯线性回归(bayesian)的多变量时间序列预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据）
05-20
基于贝叶斯线性回归(bayesian)的多变量时间序列预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据） 基于贝叶斯线性回归(bayesian)的多变量时间序列预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据） 基于贝叶斯线性回归...
Bayesian Linear Regression：这是一组做贝叶斯线性回归的MATLAB函数-matlab开发
05-30
这是一组用于进行贝叶斯线性回归的 MATLAB 函数。 派生也包括在内。
贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）
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Daunxx的专栏
06-21 10万+
在很多的机器学习或数据挖掘的问题中，我们所面对的只有数据，但数据中潜在的概率密度函数是不知道的，其概率密度分布需要我们从数据中估计出来。想要确定数据对应的概率密度分布，就需要确定两个东西：**概率密度函数的形式** 和 **概率密度函数的参数**。
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