Hive Hadoop数据迁移工具配置

squirrel Config

Add Driver
NAME:Hive1.2
Example URL:jdbc:hive2://132.228.24.35:8901/cwdsjdb
Website URL:[不填]
Class Name:org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

Add Alias
NAME:[随意]
Driver:Hive1.2
URL:[选好Driver会自动填上]
User Name:infa
Password:infa

进入目录后(cd /home/infa/sqoop/bin)LINUX指令: 
./sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@132.228.209.7:1521:TMSDB3 --username MSS_CWDT --password 'msscw_411' --hive-import --hive-database cwdsjdb --table P_V_FI_ASSET_LIST --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' --hive-drop-import-delims --m 1
./sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@132.228.26.169:1621:cwgldb2 --username CWDSJ --password '!cwdsj16' --export-dir /user/hive/warehouse/cwdsjdb.db/mss_dsjzc_mxhz1 --table MSS_DSJZC_MXHZ1 --input-fields-terminated-by '\001' --input-lines-terminated-by '\n' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N';
./sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@132.228.26.169:1621:cwgldb2 --username CWDSJ --password '!cwdsj16' --export-dir /user/hive/warehouse/cwdsjdb.db/mss_dsjzc_khhz1 --table MSS_DSJZC_KHHZ1 --input-fields-terminated-by '\001' --input-lines-terminated-by '\n' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N';
./sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@132.228.26.169:1621:cwgldb2 --username CWDSJ --password '!cwdsj16' --export-dir /user/hive/warehouse/cwdsjdb.db/mss_dsjzc_xzhz1 --table MSS_DSJZC_XZHZ1 --input-fields-terminated-by '\001' --input-lines-terminated-by '\n' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N';
./sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@132.228.26.169:1621:cwgldb2 --username CWDSJ --password '!cwdsj16' --export-dir /user/hive/warehouse/cwdsjdb.db/mss_dsjzc_cxlhz --table MSS_DSJZC_CXLHZ --input-fields-terminated-by '\001' --input-lines-terminated-by '\n' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N';

转载于:https://www.cnblogs.com/Dream-Lasting/p/8991089.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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