使用qq账号发送验证邮件

本文详细介绍了如何在基于egg.js的后端应用中,利用Nodemailer库通过QQ邮箱的POP3/SMTP服务发送邮件验证码,包括获取邮箱授权码、创建可复用的SMTP传输对象及发送邮件的具体代码实现。

在这儿花了很长时间才测试成功,记录下来帮助大家。

开启POP3/SMTP服务,获取邮箱授权码

具体方法见 QQ邮箱怎样开启POP3/IMAP/SMTP服务

nodemailer.createTransport和transporter.sendMail的参数

后端是基于egg.js的。

import { Controller, Context, Application } from "egg";
const nodemailer = require("nodemailer");
// tslint:disable

export default class UserController extends Controller {
    public async emailCode(): Promise<void> {
        const ctx: Context = this.ctx;
        const user = await ctx.model.User.findOne({ where: { email: ctx.request.body.email } });
        if (user !== null) {
             ctx.body = { success: false, msg: "这个邮箱已经注册过,请换一个邮箱" };
             return;
        }
        try {
            function generateCode() {
                let codes = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'];
                let code = "";
                for (let i = 0; i < 4; i++) {
                    code += codes[Math.floor(Math.random() * 36)];
                }
                return code;
            }

            const code = generateCode();

            // create reusable transporter object using the default SMTP transport
            let transporter = nodemailer.createTransport({
                // https://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&no=167&id=28
                host: "smtp.qq.email",
                service: 'qq',
                secure: true, // true for port 465, false for port 587
                auth: {
                    user: "<你的邮箱名,不需要@qq.com>",
                    pass: "<邮箱的授权码>" // 邮箱的授权码,不需要泄露密码
                }
            });

            // send mail with defined transport object
            await transporter.sendMail({
                from: 'xx<你的邮箱名>',
                to: ctx.request.body.email,
                subject: "来自LiteJD的注册验证码",
                text: `欢迎注册到LiteJD, 您的验证码是 ${code},有效期一小时。`, // plain text body
                html: `欢迎<b>注册到LiteJD</b>, 您的验证码是 <b>${code}</b>,<b>有效期一小时</b>。` // html body
            });

            ctx.cookies.set('email-code', code);
            ctx.body = { success: true, msg: "验证码已经发送到邮箱。" };
        }
        catch (err) {
            ctx.logger.error(err);
            ctx.body = { success: false, msg: err };
        }
    }
}
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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