准备搞一个工作流

看了一段时间的工作流,准备用简单而灵活的OSWORKFLOW进行二次开发,以在自己项目中使用!

元素

描述

管理员:定义工作流的人员

流程模板设计器

工作流定义工具,使用图形化的定义方式

业务规则定义

定义工作流的具体内容,包括:进程、状态、流转条件、事前预处理、事后处理等

业务数据接口

根据使用的不同系统,定义与工作流有关的业务表单以及流转状态,产生对应关系,达到工作流和其他子系统无关性

组织规则接口

根据使用的不同系统,定义与工作流有关的企业组织架构,产生对应关系,达到工作流和其他子系统无关性

模板装载器

实现定义模板的装载

一般用户:工作流的使用和参与人员

模板解析器

根据装载的模板进行解析,从而使工作流按设计时候的方式流转

工作列表

流程参与人员的工作列表,为其他功能实现提供依据(如:工作发布交互、流程跟踪等)

权限接口

根据预定义的业务规则,管理参与人员的操作权限和操作类别

其他功能:和工作流相关的其他重要功能

流程监控调度

对流程中设置的监控调度人员提供,对流程的监控和调度(如:中止、放行等)

工作发布交互

通过工作列表进行个人工作的通知(如:短消息、邮件等)

其他应用程序接口

提供其他应用程序操作工作流系统的接口(如:C/S准备用组件包的形式)

前 言 1 1 概 述 2 1.1 选题背景 2 1.2 组织结构 2 2 所用相关技术和方法 3 2.1 工作流 3 2.1.1 什么叫工作流 3 2.1.2 工作流发展 3 2.1.3 工作流的优点 3 2.2 MVC工作模式 4 2.2.1 MVC设计思想 4 2.2.2 MVC的具体实现 5 2.2.3 MVC的不足 6 2.3 JSP技术介绍 6 2.3.1 JSP的运行原理 7 2.3.2 JSP的生命周期 8 2.3.3 Servlet和JavaBean技术介绍 8 2.3.4 Java 虚拟机 9 2.3.5 JSP访问SQL Server 2000数据库 9 2.4 数据库后台环境配置 10 2.5 系统开发工具简介 10 2.5.1 Dreamweaver 10 2.5.2 MyEclipse 10 2.5.3 Tomcat 11 2.5.4 SQL Server2000 11 2.5.5 chs_sql2ksp3 12 3 系统需求分析 13 3.1 系统功能分析 13 3.2 系统性能分析 13 3.3 系统方案的确定和评价 13 4 系统总体设计 15 4.1 系统层次模块图 15 4.1.1 营业厅模块 15 4.1.2 收费管理模块 16 4.2 系统数据流程图 16 4.3 数据表设计 18 5 详细设计及编码 21 5.1 编写JAVABEAN 21 5.2 营业厅实现函数 21 5.3 收费厅主要的实现函数 22 5.4 JAVABEAN主要实现模块 22 5.4.1 中文字符格式的转换模块(Stringto.java) 22 5.4.2 自动生成验证码(Ran.java) 22 5.4.3 数据库的连接(ConnectionFactory.java) 23 5.4.4 数据库连接的关闭(DatabaseUtils.java)--只提供接口 23 5.4.5 密码修改模块(Common_fuction.java) 24 5.4.6 时间格式转换(timeBean.java) 24 5.4.7 数据统计(counthander.java) 25 5.4.8 营业厅的接口(luruaction.java) 27 5.4.9 营业厅的主要函数实现(luruhander.java) 28 5.4.10 收费厅的主要函数接口 32 5.5 管理员登陆模块 33 5.5.1 管理员登录 33 5.6 营业厅管理模块 36 5.6.1 Left.jsp页面 36 5.6.2 Work.jsp 40 5.6.3 customerlistinfo.jsp 41 5.6.4 allinfo.jsp 41 5.7 收费厅管理模块 42 5.7.1 Left.jsp 42 5.7.2 Work.jsp 43 5.7.3 Customerlistinfo.jsp 43 5.7.4 gongdan.jsp 43 6 系统测试与维护 45 6.1 测试目的 45 6.2 测试环境 45 6.3 系统测试 45 6.4 系统维护 45 7 开发难点与技术 46 7.1 主要程序实现的代码描述 46 7.1.1 验证码的自动生成 46 7.1.2 生成WORD工单 46 7.1.3 以一定的时间刷新页面 47 7.1.4 JSP中文问题的解决 47 7.2 在程序编码过程遇到的主要问题: 48 7.3 代码编写风格 49 7.4 我的不足: 49 结束语 50 致 谢 50
导入文件数据是一个常见的操作需求,具体取决于所使用的编程语言以及目标文件的类型(如文本、CSV、Excel等)。以下是几种主流方法介绍: ### 文本文件(.txt) 在Python里可以简单地通过内置open()函数实现读取纯文本文档内容: ```python with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: data = file.read() ``` 这里我们指定了UTF-8编码防止乱码现象发生,并采用上下文管理器确保程序结束后自动关闭流资源。 ### CSV 文件 (.csv) 如果是要加载逗号分隔值(csv)表单样式结构化信息的话,推荐使用pandas库简化流程: 首先需要安装依赖包pip install pandas 如果尚未装好的话。 接着只需要一行命令即可完成全部工作: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") print(df.head()) # 打印前几行查看结果是否符合预期 ``` ### Excel 表格(.xlsx or .xls) 类似地处理电子表格类资料也变得轻松许多。继续沿用强大的数据分析利器Pandas配合专门解析excel文档插件xlrd/xlswriter达成目的: 同样先准备好环境支持:pip install pandas openpyxl xlrd 然后再编写如下脚本片段尝试一下吧~ ```python import pandas as pd # 加载整个workbook的第一个sheet页成为DataFrame对象形式呈现给用户进一步探索分析可能性空间 df_excel = pd.read_excel('sample.xlsx') print(df_excel.describe()) ``` 以上仅列举了三种最为常用的案例供大家参考学习之用。实际应用场景当中还有其他众多格式等待大家去发掘掌握呢!
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