halcon中关于缺陷检查的例子

最新推荐文章于 2025-10-31 18:59:58 发布
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本文概述了AI音视频处理领域的关键技术，包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM等，并探讨了其在实际应用中的作用。

在例子中的方法-变化的模板中.有以下两个实例:


inspect_gasket_local_deformable
print_check



denjackson
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基于halcon—缺陷检测常用方法与示例总结
NCUTer
05-26 2万+
摘要 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都是套用一些成熟的算子，所以门槛较低，比较容易做成标准化的工具。而缺陷检测极具行业特点，不同行业的缺陷算法迥然不同。随着缺陷检测要求的提高，机器学习和深度学习也成了缺陷领域一个不可或缺的技术难点。 传统算法检测缺陷：调试难度大，容易在检测不稳定情况下反复调参，且复杂缺陷误测多，兼容性差 机器学...
halcon——缺陷检测常用方法总结(特征训练）
明月清风@的博客
06-16 5403
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合：halcon——缺陷检测常用方法总结(测量拟合) -...
Halcon3D点云，实现耐火砖尺寸测量及缺陷检测
最新发布
xy00021的博客
10-31 913
本文提出了一种基于双目结构光相机的耐火砖检测方案。选用中科融合Pro-M相机（精度0.75-2mm），针对110-250mm尺寸范围的耐火砖，开发了一套完整的检测算法。方案包含四个核心环节：首先通过点云高度筛选和连通域分析实现耐火砖定位；然后采用粗配准结合平面拟合的方法消除摆放倾斜误差；随后通过点云高度阈值筛选和三角面重建进行缺陷检测；最后将点云投影至二维平面实现尺寸测量。整个检测过程可在2秒内完成，满足1mm精度的工业检测要求。文末提供了完整的Halcon源码和点云数据下载链接。
halcon——缺陷检测常用方法总结（模板匹配（定位）+差分）
明月清风@的博客
06-11 8365
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合：halcon——缺陷检测常用方法总结(频域空间域结合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 深度学习 本篇主要总结一下缺陷检测中的定...
halcon 传统缺陷检测
weixin_39354845的博客
05-27 2913
缺陷检测
HALCON【缺陷检测】
qq_45780653的博客
07-07 5293
1.缺陷分类： 边缘凹凸、毛刺 内部污点、内部凹凸、特定空洞、破损 划痕（一般用低角度环形光和同轴光源） 凸点一般用带角度的光源斜着打，背景打亮，凸点打暗。 凹点一般用平行光从上往下打，背景打亮，凹点打暗。 2.缺陷处理的方式： Blob+区域特征：cheak_blister.hdev(检测胶囊缺失和错误) Blob+区域特征+差分：fin.hdev(边缘凸起的检测) 频域+空间域 光度立体法 特征训练（分类器、深度学习）、OCV光学字符检测 测量+拟合：fit_rectangle2_contour_xld
精选资源
halcon 15种缺陷案例 样板图片+源码
06-28
通过学习这些案例，开发者可以掌握Halcon在缺陷检测方面的实践应用，提升在机器视觉项目中的技能水平。同时，提供的源码和素材对于初学者和专业人士来说都是宝贵的参考资料，有助于快速理解和应用Halcon的各种功能。
精选资源
halcon 焊点检测.zip
01-29
《Halcon焊点检测：深度学习在图像处理中的应用》 在现代工业自动化领域，图像处理技术已经成为质量控制的关键组成部分，而Halcon作为一款强大的机器视觉软件，以其丰富的功能和高效的算法深受业界青睐。本资料...
halcon——缺陷检测常用方法总结（频域空间域结合）
2401_86940371的博客
09-21 2459
频域结合空间，其实频域就是用波动观点看世界，看问题角度变了，光经过镜头其实发生的是傅立叶变换，此思想在傅立叶光学上有所阐述，就像光经棱镜分光，而光进入计算机内部，进行了采样和量化，然后我们用函数f(x,y)来表示这些数据描述。通过带阻滤波后获得的频率成分对背景中的纹理要有明显的抑制，并且突出缺陷成分，在频域处理完成转会空间域之后，又用了一个能扩大亮点区域的函数：gray_range_rect 辅助后面的二值化，最终完成了缺陷的检测，这个函数可以说是点睛之笔。反之，值越高，线条越短，但越突出。
基于Halcon学习的缺陷检测【五】光伏电池片的指纹以及划痕检测【第二种方法】
BoomBiuBiu的博客
04-09 1740
此例子主要是为了把光伏电池片的指纹以及划痕标注出来。 总代码： *读取图片 read_image (Image, 'E:/研究生学习/电池片练习/手指印/截图.png') *清除窗口 dev_clear_window () *打开新的窗口 dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) *获得图片的大小 get_image_size (Image, Width, Height) *适应窗口 dev_set_part (0, 0,...
精选资源
Halcon深度学习-花朵分类项目DLT导入实例.zip
09-13
这个阶段可以提供关于模型在实际应用中的表现的信息。 6. **模型部署**：将训练好的模型导出为可执行文件，然后在实际应用中加载模型进行花朵分类。Halcon提供了API接口，可以轻松地将模型集成到机器视觉系统中。 ...
halcon项目实例
09-06
halcon算子实例，包括车牌识别，缺陷检测，文字识别，颜色识别，halcon学习笔记等
Halcon学习实例
02-09
自己整理的挺多Halcon的实例，对初学者绝对有很大的帮助，高手就不用看了。建议初学者仔细看一下，搞明白了估计也就入门了。图片啥的都是一起的
halcon实例.zip
07-19
halcon实例，其中包括源码及图片，对于入门者是个好的参考。
Halcon机器视觉-15种常用缺陷检测实例
热门推荐
weixin_45488182的博客
07-19 2万+
缺陷检测是一种通过计算机视觉技术来检测产品制造过程中的缺陷的方法。该技术可以检测出产品表面的缺陷，如裂纹、凹陷、划痕、气泡等，并且可以实时监测和诊断制造过程中的问题。在制造业中，机器视觉缺陷检测技术已经被广泛应用于各种产品的质量控制和检测工作中，如电子产品、汽车零部件、医疗器械等。一、Halcon 15种常用缺陷检测实例分享。11.手机摄像头图像表面的轻微缺陷检测。1.背景网格产品刮伤缺陷检测。10.皮革纹理表面缺陷检测。12.网状产品表面破损检测。3.产品表面三角缺陷检测。6.产品周围缺口检测。
halcon实例
qq_60609496的博客
08-10 531
halcon例程代表
halcon缺陷检测-印刷品检测（差异化模型），键盘字符缺陷检测
m0_51559565的博客
04-09 4501
上面其中重点提到了对ROI的选取。核心的关键在于如何去矫正图像，矫正区域。这个图像，由于已经预先固定在一个指定的区域，所以在检测时可以通过ROI去框选检测。而且每个检测区域有着较大的距离，所以在框选ROI时误差相对会比较的少。对于上图而言20个检测区域，实际总共检测耗时在70ms左右。检测速度可以达到相当快，并且检测精度高。
Halcon例子
Goodness2020的博客
06-02 544
halcon代码
Halcon缺陷检测之（Blob+差分法&&模板匹配＋差分法）
weixin_45617323的博客
12-23 1万+
一、缺陷检测概述   缺陷检测是机器视觉重要的应用方向之一，由于在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的，故机器视觉的缺陷检测有较大的市场需求。熟练掌握缺陷检测是视觉工程师的必要技能。   在工业视觉检测当中，常见的工业视觉检测表面缺陷有划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，此外还有像一些非金属产品表面的夹杂、破损、污点，以及纸张表面的色差、压痕等。   相比于人工检测，基于机器视觉的检测有如下优点： ①能24小时不间断工作 ②检测速度快，准确率高 ③检测精度高 ④不受外界因素的干扰，检测
halcon 缺陷检测
03-23
好的，我现在需要回答用户关于Halcon缺陷检测的问题。首先，我得回忆一下Halcon的基本信息。Halcon是由MVTec公司开发的机器视觉软件库，广泛应用于工业检测，包括缺陷检测。用户可能想知道它的原理、常用方法以及...
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