丹尼斯的技術江湖

#MAT conscv::Mat img;cv::Mat img1(1000, 1000, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 100, 255));//cv::Scalar(里面是通道数的赋值)因为是unsigned char Channel 3，所以Scalar是三个数值cv::Mat img2 = img;//浅拷贝cv::Mat img2(img);//浅拷贝

#集中滤波的方式：1. 线性滤波：    方框滤波——boxblur函数    均值滤波（邻域平均滤波）——blur函数：线性代表，加起来求平均值    高斯滤波——GaussianBlur函数：离中心越近的比重越大2. 非线性滤波：    中值滤波——medianBlur函数：适合椒盐噪声和边界处理，对极大极小值不处理是其特点    双边滤波——bilateralFi

// 矩形外的像素是背景 cv::Rect rectangle(50,70,image.cols-150,image.rows-180);cv::Mat result;//两个临时矩阵变量，作为算法的中间变量使用，不用carecv::Mat bgModel,fgModel; cv::grabCut(image,    //输入图像    result,   //分段

##如何在vs2013中，设置一个常用的project setting：在IDE中，打开View->Other Windows->Property Manager。展开树形后，你会发现一个名为“Microsoft.Cpp.Win32.user”的项目，右键property##在vs2013中配置opencv环境http://jingyan.baidu.com/article/7

#include #include IplImage *Image1;CvPoint PointArray1[6];CvScalar Color;int PolyVertexNumber;int Shift;int main(){ CvSize ImageSize1 = cvSize(1000,700); Image1 = cvCreateImage(Ima

void BGR2NV21( unsigned char *imgSrc, unsigned char *imgDst, int width, int height ){ int w, h; int shift = 14, offset1 = 8192, offset2 = 2105344; int C0 = 1868, C1 = 9617, C2 = 4899, C3 = 11682,

转自：http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8279   5楼回复————————————————opencv2.0中的数据类型cv::Mat与OPENCV1.0中的iplimage类型如何进行互相转换我已经试过，CV::Mat与cvMat并不是同一数据类型————————————————不小心看到，幫