横河YOKOGAWA 高性能功率分析仪WT1800E

WT1800E以其0.05%的高精度和稳定性在功率分析领域脱颖而出,支持6输入通道、高分辨率显示,适用于变频器驱动电机等领域的效率测试,提供全面的测量解决方案,包括矢量格式和趋势图显示。

精度 – 在同类功率分析仪器中, WT1800E是唯一能保证功率精度达到“ 读数的0.05% + 量程的0.05%” 的仪器, 它可以执行多达500次谐波分析(50/60Hz基波频率)。
可靠 – 测量需要重复执行并需要追求准确性。WT1800E稳定性极高, 无论现在还是将来, 都可以确保完成精准的测量。
灵活 – WT1800E不但拥有最多6输入通道、 宽量程显示和分析功能, 还可以和电脑相连接,能在功率效率和谐波分析领域为客户提供广泛的测量解决方案。

高分辨率显示6输入通道
可以以2MS/s(16位)的速度执行多达6输入通道的同步测量。 WT1800E拥有高分辨率8.4英寸XGA显示器,最多可以分屏浏览6个波形并显示多达12页不同的测量参数,这使WT1800E成为变频器驱动电机、可再生能源技术以及牵引应用(泵、风扇和混合动力/电动汽车等)中效率测试的理想工具。 WT1800E还可以利用矢量格式或趋势图的方式显示测量结果。


 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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