AgilentE4980A精密LCR表 安捷伦E4980A电桥

E4980A安捷伦LCR表以其20Hz至2MHz的宽频范围、4数位分辨率和0.05%的基本精度,提供了低阻和高阻环境下优异的测量重复性。高速测量仅需5.6ms,且支持多种接口,如LAN、USB和GPIB,是设计和测试的理想选择,对比4284A有显著速度提升。

E4980A安捷伦 LCR表·20Hz至2MHz,以及在任何范围都有的4数位分辨率 ·0.05%基本精度,低抗阻及高抗阻时优异的测量可重复性 ·高速测量:5.6 ms ·20 Vrms 测试信号 ·内置的40V DC偏置 ·40A直流支持,使用 Agilent 42841A偏置电流电源 ·201列点扫描

E4980A安捷伦 LCR表的详细介绍

E4980A安捷伦 LCR表

Agilent E4980A精密LCR表在20Hz至20MHz范围内提供蕞高的精度及重复性测量,支持LAN、USB及GPIB计算机连接。E4980A不仅为低抗阻情况下提供快速测量及卓越的性能,在高抗阻情况下亦如此, 而不像其它LCR表只能满足其中之一。与Agilent4284A LCR表比较,E4980A的测量速度快至5倍,更有PC界面、紧凑的设计以及更多特性以满足您将来的设计与测试生产要求。

特性
·20Hz至2MHz,以及在任何范围都有的4数位分辨率
·0.05%基本精度,低抗阻及高抗阻时优异的测量可重复性
·高速测量:5.6 ms
·20 Vrms 测试信号
·内置的40V DC偏置
·40A直流支持,使用 Agilent 42841A偏置电流电源
·201列点扫描

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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