keithley 6517B 吉时利数字源表

本文介绍了6517B的升级版,相较于1996年的Model6517A,提供了更大的内部存储容量、更高的读数速率和现代连接解决方案,包括独特的电压反接测量方法和可选的插件式扫描卡功能。

6517B是一个更新版本,取代了较早型号6517A(1996年推出)。Model 6517A的应用软件使用SCPI语言命令可以在Model 6517B上不做任何修改的运行。不过,Model 6517B较Model 6517A提供了一些有益的改进和升级,其内部备份电池内存缓冲区可以存储多达50,000读数,使用户能够记录更长时间的测试结果,并存储更多的数据和读数。新的Model还可提供至内部缓冲器(高达425读数/秒的读数率)以及通过IEEE总线至外部存储器的更高读数率(高达400读数/秒的读数率)。一些连接器的修改已列入解决现代连接和安全要求。

主要特性:电流测量范围1fA-20mA
最小电流量程输入压降<20&micro;V
<3fA偏置电流
高达425rdgs/s
噪声0.75fA p-p
内置±1kV电源
独特的高电阻测量电压反接方法
可选的插件式扫描卡
 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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