SDUT2883 Hearthstone//Stirling

本文探讨了第五届省赛中Hearthstone题目所涉及的组合数学问题,通过Stirling数模型解决n个比赛分配到m个桌子的算法挑战,提供了详细的代码实现。

第五届省赛:Hearthstone

组合数学。

n个比赛,m个桌子(n>=m)。每个比赛一个桌子,每个桌子至少使用一次。

拿到题之后的思路一直是n个位置如何填满m个桌子。

其实是道stirling数模型,直接套公式 m!*{n m}

#include <stdio.h>
#include<string.h>
#define L 1000000007
int main(){
    int n,m;
    long long a[101];
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
        a[0]=0;
        for (int i=1;i<=n;i++)
            a[i]=1;
        for (int i=3;i<=n;i++)
            for (int j=i-1;j>0;j--)
                a[j]=(j*a[j]%L+a[j-1])%L;
        for (int i=1;i<=m;i++)
            a[m]=((a[m]%L)*i)%L;
        printf("%lld\n",a[m]);

    }
    return 1;
}
View Code

一开始没过,后来把数组开成long long就行了>_<

转载于:https://www.cnblogs.com/travelller/p/4480443.html

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
### 如何在 Simulink 中实现 \( \frac{1}{z} \) 在 Simulink 中,\( \frac{1}{z} \) 表示离散时间系统的单位延迟运算。这种运算是通过 **Unit Delay** 模块来实现的。以下是关于如何配置和使用该模块的相关说明。 #### Unit Delay 模块的功能 `Unit Delay` 是 Simulink 提供的一个标准模块,用于表示离散时间系统中的单步延迟操作。它对应于数学表达式 \( y(k) = u(k-1) \),其中 \( k \) 是当前采样时刻,而 \( k-1 \) 则代表前一时刻的状态[^1]。 #### 配置 `Unit Delay` 模块 要实现 \( \frac{1}{z} \) 的功能,需按照以下方式设置 `Unit Delay` 模块: 1. 打开 Simulink 库浏览器并导航至 **Discrete** 类别下找到 `Unit Delay` 模块。 2. 将其拖放到模型窗口中。 3. 设置初始条件(Initial Condition),这决定了第一个采样周期内的输出值,默认情况下为零[^3]。 #### 示例模型构建 下面是一个简单的例子展示如何利用 `Unit Delay` 实现基本的反馈回路: ```matlab % 创建一个新的 Simulink 模型 new_system('example_model'); % 添加必要的模块到模型中 add_block('simulink/Discrete/Unit Delay', 'example_model/UnitDelay'); add_block('simulink/Sources/Step', 'example_model/InputSignal'); add_block('simulink/Sinks/Scope', 'example_model/OutputDisplay'); % 连接这些模块形成闭环结构 connect_blocks({'InputSignal','UnitDelay'},{'UnitDelay','OutputDisplay'}); ``` 上述脚本创建了一个包含阶跃输入源 (`Step`) 和显示组件 (`Scope`) 的简单测试环境,用来观察经过一次延迟后的信号变化情况[^2]。 #### 数学背景支持 从控制理论的角度来看,\( z^{-1} \) 或者说 \( \frac{1}{z} \) 可以被理解成一种移位算子,在 Z 域里代表着序列的时间平移特性。这一概念广泛应用于数字滤波器设计以及状态空间描述等领域之中。 ---
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