数据结构——Bloom Filter

最新推荐文章于 2025-08-20 21:49:59 发布
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文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/gaoquanquan/p/11198029.html
本文探讨了BloomFilter的工作机制，这是一种利用二进制向量和映射函数来高效检索集合元素的数据结构。虽然BloomFilter允许一定程度的误报率，但它确保了空间和时间效率远超传统算法。理解其核心概念对于处理大数据集和高并发场景至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 一个很长的二进制向量和一个映射函数

2.用于检索一个元素是否在集合中，但有一定的错误概率：通过BloomFilter的元素不一定在集合当中，但是不通过BloomFilter的元素一定不在集合当中。

3.空间和时间都远超过一般的算法

转载于:https://www.cnblogs.com/gaoquanquan/p/11198029.html

子非鱼1210
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2301_76227083的博客
03-01 992
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qq_73201597的博客
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