机器学习笔记（一）机器学习介绍

一、什么是机器学习

学习：从观察出发，获得某种有用的技能技能

机器学习：通过给数据资料，获得对电脑来说有用的技能，即某种表现的增进

机器学习的条件：1.有某种目标，有隐藏的模式、规则可以学习

                      2.这种模式、规则不能或者不容易写出

                      3.有相应的资料数据供给

二、机器学习的组成

从一个银行给用户发信用卡的例子出发：

输入x为用户的申请资料，输出y为是否发了信用卡

f为目标函数，即我们想学到的理想函数

D为银行以前的用户的资料

g为从这些资料中学到的希望有好的表现的函数

我们不知道正在的理想函数f，只能从有隐含f函数的资料出发学习到近似的函数g，即

近似函数有很多，即有许多的g存在，假设这些存在的g在一个集合H中，算法A就是从集合H（H为模型，g为确定参数后得到的函数）中选出一个也许最好的g出来，希望接近f:

 

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