对Tabular方法的总结

本文探讨了samplemodel与distributionmodel的区别,指出前者更易获取。同时,文章强调了valuefunction, backingupvalueupdates及GPI在人工智能问题解决中的重要性,并引入了on-policy与off-policy方法的概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

sample model比distribution model模型更容易获得

space tabular

对于人工智能问题,value function, backing up value updates, and GPI是非常有用的组织规范。

上图说到了两个维度,第三个维度是on-policy与off-policy方法。

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