[清华集训]Rmq Problem / mex

题目链接

我们离线处理这些询问

在右端点所在的位置用vectorpush_back询问

维护每个数值最后出现的位置p[x]

从左往右扫,边走边回答询问

对于每个询问我们回答第一个p[x]<lx

这个可以用分块来维护

时间复杂度\(\Theta(n \sqrt{n})\)

#include"cstdio"
#include"cstring"
#include"iostream"
#include"algorithm"
#include"vector"
#include"cmath"
using namespace std;

const int MAXN=2e5+5;

int n,m,siz;
int v[MAXN],id[MAXN],l[MAXN],r[MAXN],p[MAXN],mi[MAXN],ans[MAXN];
struct rpg{int l,id;};
vector<rpg> vec[MAXN];

void ins(int x,int v)
{
    if(x>=n) return;
    p[x]=v;mi[id[x]]=n;
    for(int i=l[x];i<=r[x];++i) mi[id[x]]=min(mi[id[x]],p[i]);
    return;
}

int query(int v)
{
    for(int i=0;i<n;i=r[i]+1){
        if(mi[id[i]]<v){
            for(int j=i;j<=r[i];++j){
                if(p[j]<v) return j;
            }
        }
    }return n;
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);siz=sqrt(n);
    for(int i=0;i<n;++i) id[i]=i/siz+1,l[i]=(id[i]-1)*siz,r[i]=min(id[i]*siz-1,n-1);
    for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&v[i]);
    for(int i=1;i<=m;++i){int l,r;scanf("%d%d",&l,&r);vec[r].push_back((rpg){l,i});}
    for(int i=1;i<=n;++i){
        ins(v[i],i);
        for(int j=0;j<vec[i].size();++j){
            ans[vec[i][j].id]=query(vec[i][j].l);
        }
    }for(int i=1;i<=m;++i) printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/AH2002/p/10103304.html

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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