Pathway富集分析气泡图

本文介绍如何使用R语言中的ggplot2包对路径富集分析结果进行可视化,通过创建散点图展示P值与路径的关系,并利用气泡大小表示基因数,颜色表示-log10(P值),实现直观的数据呈现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. data.tsv 
  2. > pathway = read.table("data.tsv",header = T, sep="\t")
    > library(ggplot2) 
    > p = ggplot(pathway,aes(Pvalue,Pathway))
    > p=p + geom_point()  
    > p=p + geom_point(aes(size=Count))
    > pbubble = p+ geom_point(aes(size=Count,color=-1*log10(Pvalue)))
    > pr = pbubble+scale_color_gradient(low="green",high = "red")
    > pr = pr+labs(color=expression(-log[10](Pvalue)),size="Gene number",  
    +              x="Pvalue",y="Pathway name",title="Pathway enrichment")
    > pr=pr + theme_bw()

     

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaojikuaipao/p/7543613.html

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