android TraceView工具字段参数的含义

最新推荐文章于 2021-05-27 03:08:20 发布
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分类专栏： Android笔记（难点） 文章标签： Android traceview
本文介绍了函数调用的性能分析指标，包括Exclusive和Inclusive时间的概念，以及如何通过调用次数、时间占比等数据评估函数的性能表现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Exclusive: 同级函数本身运行的时间

Inclusive 就是说除统计函数本身运行的时间外再加上调用子函数所运行的时间

 

Name：列出的是所有的调用项，前面的数字是编号，展开可以看到有的有Parent 和Children子项，就是指被调用和调用。

Incl: inclusive时间占总时间的白分比

Excl: 执行占总时间的白分比。

Calls+Recur Calls/Total: 调用和重复调用的次数

Time/Call: 总的时间。(ms)

Android Studio 性能优化工具 - Profiler、CPU Profiler、Memory Profiler、Netwrok Profiler、Evengy Profiler 详解
Android、前端、小程序、后端
11-28 1万+
关于性能优化的问题，可能一直有遇到，也一直在解决，但是在中小厂和自我要求一般的场景下，我们很少去实实在在的做性能优化； 在开发中我时不时点一点Profiler， 一直没去细究，但近期想继续提升一下自己 ~ 故此，我抽时间对 Android Studio 内的 Profiler 总结心得（OS：在看过 官网 对Proiler的文档，我都在怀疑有没有记录此篇Blog的必要，不过最终还是动笔了，当二次自省吧 ~） 基础了解CPU分析内存分析网络分析能耗分析 基础了解 Profiler 性能分析工具，包含以下.
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基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
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量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
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Android TraceView性能分析工具实践教程
TraceView是Android SDK提供的一个分析工具，用于帮助开发者跟踪应用程序运行时的细节，以及性能问题的诊断。 ### TraceView的使用原理 TraceView通过分析应用程序运行期间生成的trace文件来工作。trace文件是一个...
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