opencv2.3图像基本操作_opencv2 图像操作-优快云博客

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本文提供了一篇关于C++ OpenCV2的基础教程，包括矩阵创建、图像读取、显示与保存、图像的深浅拷贝及IplImage与Mat之间的转换。详细介绍了矩阵与图像的基本操作，适合初学者快速上手。

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转载：http://www.opencvchina.com/thread-1756-1-1.html

opencv2 中文参考手册

部分代码展示：

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
/*
*
*
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*
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*/
using namespace std;
//使用命名空间 cv
//在opencv2中，所有的C++接口函数和相关的类，都定义在命名空间cv中。当需要引用时，有两种方法可以实现：
//(1)在main函数之前，注明使用的命名空间
//(2)在使用相关函数和类的时候加上前缀cv::
//例如使用c++接口的Mat类，那么写成：cv::Mat
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
/*************** 矩阵的创建 ******************************************************/
//(1) 定一个Mat类型的对象其矩阵大小默认是0*0
Mat image;
cout<<"矩阵默认大小 height is " <<image.size().height<<", width is "<<image.size().width<<endl;
//(2)自定义矩阵大小定义高度为100 宽度为200 数据类型为 unsigned char 通道为1 的矩阵并且初始值为10
Mat imageSelfDef(100,200,CV_8UC1,Scalar(100));
/*************** 图像的加载显示与保存 ***************************************/
//(1)如何读取图像
Mat imageRead;
imageRead = imread("1.jpg");
//(2)如何显示图像
namedWindow("win");
imshow("win",imageRead);
waitKey(20);//等待20ms 如果要等待任意长时间使用waitKey(0);
//(3)如何保存图像
imwrite("dst.jpg",imageRead);//将图像imageRead 保存为dst.jpg
/*************** opencv2中的深拷贝与浅拷贝 ***************************************/
//(1) opencv2中图像的浅拷贝
cout<<"opencv2中图像的浅拷贝"<<endl;
Mat imageShallowCopy;
imageShallowCopy = imageRead ; //此时是浅拷贝 imageRead与imageShallowCopy共享数据内存
//输出imageRead与imageShallowCopy的数据地址可以发现数据地址是一样的
cout<<"imageRead的数据起始地址是 "<<static_cast<const void*>(imageRead.data)<<endl;
cout<<"imageShallowCopy的数据起始地址是 "<<static_cast<const void*>(imageShallowCopy.data)<<endl<<endl;
//(2)如何实现图像的深拷贝
cout<<"opencv2中图像的深拷贝"<<endl;
Mat imageDeepCopy;
imageRead.copyTo(imageDeepCopy); //此时是深拷贝,imageDeepCopy 和 imageRead分别有独立的内存空间
//输出imageRead和imageDeepCopy 的数据起始地址可以发现他们是不一样的
cout<<"imageRead的数据起始地址是 "<<static_cast<const void*>(imageRead.data)<<endl;
cout<<"imageDeepCopy的数据起始地址是 "<<static_cast<const void*>(imageDeepCopy.data)<<endl<<endl;
/*************** opencv2中IplImage与Mat ***************************************/
//(1)opencv2中如何把IplImage转换成 Mat
IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg"); //IplImage类型的图像
//把IplImage转换成Mat
Mat srcToMat(src,false);//参数false表示srcToMat与src共享内存,如果参数是true表示有独立内存
cvReleaseImage(&src);
//(2)如何让IplImage也能自动释放内存而不是手动调用cvReleaseImage进行释放
Ptr<IplImage> ptrIplImage = cvLoadImage("1.jpg"); //通过这种方式内存可以自动释放
return 0;
}

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