
贝叶斯神经网络
xiaojiuwo168
Ordinary to the extreme, but lovely is ordinary.
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
分类和回归任务通俗讲解
我们可以按照任务的种类,将任务分为回归任务和分类任务.那这两者的区别是什么呢?按照较官方些的说法,输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题,输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题。回归任务: 连续、输出为一个定值分类任务: 不连续、输出为一个概率向量回归: 通俗一点讲,我们要预测的结果是一个数,比如要通过一个人的饮食预测一个人的体重,体重的值可以有无限多个,有的人50kg,有的人51kg,在50和51之间也有无限多个数.这种预测结果是某一个确定数,而具体是哪个数有无限多种可能的问题,原创 2022-01-03 16:31:19 · 5371 阅读 · 0 评论 -
极大似然估计与贝叶斯估计
详解:https://blog.youkuaiyun.com/liu1194397014/article/details/52766760实现:https://blog.youkuaiyun.com/rosefun96/article/details/102759917原创 2021-12-26 15:56:57 · 186 阅读 · 0 评论