Java基础知识回顾

  • 数据类型分为两种:
  • 基本类型
  • 引用类型

基本类型:8种

数据类型字节(Byte)位/比特(Bit)
byte18
short216
int432
long864
float432
double864
char216
boolean18

引用类型:除了基本数据类型,都是引用数据类型

  • 运算符 (+ - * / ++ += -= *= /= )
  • 条件运算符
> >= < <= == !=
&& 逻辑与,两侧同时为真,结果是真短路与,左侧是假,右侧被忽略
|| 逻辑或,两侧同时为假,结果是假短路或,左侧是真,右侧被忽略
! 非,非真是假,非假是真
& 位与,两位同时是1,结果是1
| 位或,两位同时是0,结果是0
^ 异或,相同是0,不同是1对同一个值异或两次,得到原值
~ 求反,0变1,1变0
>> 带符号向右移位符号位是0,左侧补0,符号位是1,左侧补1
>>> 不带符号向右移位左侧补0
<< 左移位
  • 三目运算法/三元运算法
a>b?"true":"false"  //表示a和b做判断,如果a>b,显示true,反之显示false
  • 循环
//for循环
 for(int i=0;i<5;i++){ 
     count++;
 }

//foreach循环
for(String str:arrayList<String>){
    System.out.print(str);
}

//while循环
whille(a<100){
    a++;
}

//dowhile循环
do{
    a++;
}while(a<100)
  • 条件判断
// if 判断
if(a == 100){
    System.out.println("a = 100");
}else if(a == 200){
    System.out.println("a = 200");
}else{
    System.out.println("a为其他值");
}


//switch判断
switch(a){

case a == 100:
// do something
break;

case a == 200:
// do something
break;

default:
break;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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