1.要理解执行计划的各个字段的含义以及优先等级
2.要了解让索引失效的情况
3.复合索引的使用方法
4.sql排查,使用慢查询日志
5.分析(使用mysql自带工具)模拟(使用存储函数或存储过程插入海量数据)海量数据的方法
6.要了解优化是一个概率事件
6.一般优化方法:
1).如果主查询的数据集大则用in,子查询的数据集大则用exist(in和exist在某些情况下可以互相转换)
本文详细介绍了SQL优化的六大要点,包括理解执行计划、避免索引失效、复合索引使用、慢查询排查、海量数据处理及优化策略。通过具体案例,讲解了如何选择IN与EXISTS,以及概率性优化思维在实际工作中的应用。
1.要理解执行计划的各个字段的含义以及优先等级
2.要了解让索引失效的情况
3.复合索引的使用方法
4.sql排查,使用慢查询日志
5.分析(使用mysql自带工具)模拟(使用存储函数或存储过程插入海量数据)海量数据的方法
6.要了解优化是一个概率事件
6.一般优化方法:
1).如果主查询的数据集大则用in,子查询的数据集大则用exist(in和exist在某些情况下可以互相转换)
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