邓乐来Jacob的博客

回答一些课后同学提出的问题以及推荐书目课程预备知识

因为在看一本《Spark 与机器学习》的书，正好开一个新坑，记录一下学习中遇到的问题

接下来将进行以下的学习：深度前馈网络深度学习中的正则化深度模型中的优化卷积网络序列建模：循环和递归网络实践方法论应用线性因子模型自编码器表示学习深度学习中的结构化概率模型蒙特卡罗方法直面配分函数近似推断深度生成模型...

转载出处    https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39290638/article/details/80045236背景笔者2017年底入手新电脑，显卡型号是NVDIAGEFORCE MX150，刚入坑TensorFlow。在安装TensorFlow时，发现自己的显卡型号并不在NVDIA官网上支持型号的名单中。抱着试一试的心态，在经过各种尝试后，成功安装。由于是初次安装...

深度学习基本四步骤：（1）定义算法公式，也就是神经网络forward时的计算（2）定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss（3）迭代对数据进行训练（4）在测试集合对准确率进行评测有用的类tf.placeholder()tf.Variable() tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) cross_entropy =...

pytorch深度学习从零单排 1初衷onesautograd定义一个神经网络初衷深感自己在深度学习这方面的基础知识太飘了，打算先扎实的学一把pytorch，然后主要深入研究一下广告、推荐系统相关的网络onestensor.ones会自动生成对应大小的全1矩阵， 如import torchx = torch.ones(2, 2, requires_grad=True)print(x)...