什么是RAW数据?

探讨RAW与JPEG格式的优缺点,RAW提供更大的后期调整空间,保持高画质;JPEG便于分享,但压缩会损失细节。了解数码相机工作原理及不同格式对摄影的影响。

现在数码照片的存储格式,以及在网络上应用的最普遍的图片格式就是JPEG格式了(Joint Photographic Expert Group)。但是作为一种有损的图像压缩格式(现在也有少数数码相机提供无损压缩的JPEG存储格式),其缺点是显而易见的,就算是极其轻微的压缩比例,也会使图像质量发生不可逆转的损失。更重要的是如果图像在相机内就经过了比较大的颜色、曝光、去噪和锐化处理的话,就会减小后期在电脑上做进一步处理的余地。对于不需要进行后期处理,或者不允许后期处理的情况下,JPEG是最好的相片存储格式之一。 

许多摄影师都尽量拍摄TIFF或者RAW格式的照片,来获得尽可能最好的图像品质。下面我们会看到,RAW格式文件将提供给我们最大的图片后期调整余地。 

为什么要拍摄RAW? 

要想更好的理解这种神奇的RAW格式到底是什么,我们首先要了解一下目前数码相机的工作原理。我们手里的所有数码相机都能照出彩色的图像,是的,尽管你最终得到的是彩色的图像,但实际上绝大多数的数码相机的感光元件只能记录灰度文件(除了Foveon X3感光元件,扫描式数码后背和多次曝光数码后背以外)。 

这听起来像是一个非常复杂的任务。实际上目前技术水平已经能保证最终得到的效果达到令人吃惊的程度了。任何一项技术都要同其自身与生俱来的缺点做斗争。就像胶片也要同其自身的缺点对抗,今天数码相机在很多方面都已经能击败胶片了。 

现在我们可以谈谈对于任一给定的数码相机,RAW格式数据到底是什么了。RAW数据就是由感光元件记录的图像的所有灰度数据。为了得到最终可用的图像,这些RAW数据必须经过所谓的“RAW转换程序(RAW Converter)”的处理(包括去马赛克)。JPEG格式的数码相片实际上使用了整合在相机固件内的RAW转换程序进行全部转换处理。 

相机产生的JPEG格式照片有如下缺点: 

1. JPEG格式由于有损压缩造成的失真 

2. 尽管绝大多数感光元件记录的是12bit或者16bit的灰度数据,但最终文件中只有8bit 

3. 机内整合的RAW Converter只能利用有限的资源进行计算,但是好的RAW转换需要广泛大量的和复杂的计算。软件技术的不断进步使其能不断提高在计算机上进行RAW转化的效果,而现在普遍使用的相机内用ASCII编码的固件则无法升级了。 

4. 机内设定或者评估白平衡在机内就应用在图片上了。同样色彩处理,色调校正,机内锐化也都在机内完成。这就限制了后期处理能力,因为已经校正过的图像需要再一次校正。对于一幅图像(特别是8bit的)进行越多的处理,就导致图像质量恶化的越大。 
现在我们可以解释一下RAW格式文件的区别了。他只存储原始数据(加上一些额外的数据信息,用来用来描述RAW数据的一些性质,叫做EXIF文件。EXIF文件内包含了相机型号,所用镜头,光圈快门等等信息。另外还有一些有关图像的数据,尽管是由相机记录的,但是用RAW转换程序编辑的时候仍然可以被更改,这些设定的选择将直接影响到图像如何被处理。这些可更改的设定包括,色彩模式,白平衡,饱和度,图像色调分布,锐化等等。)。现在所有原来在机内完成的RAW转换过程,都将在更强大的计算机平台上完成。

 

 

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RAW文件不是图片格式,它记录的是拍摄的和图像数据文件,你不可能直接看到他!如果你看到了它,那么就已经将他变成一种图片格式了!
所有数码相机输出的JPG照片话,那么是运用机内的处理软件将原始的图像信息数据加上你的设置经过处理转换得来的,转换过程中要经过机内软件优化的!
而如果你将拍摄的RAW数据文件不经过相机内优化转换而直接在电脑上用软件查看的话,那么你看到的经过转换的图像是没有经过加工优化的,所以这时我们在电脑上看到的“RAW”照片---观看的时候已经转换为JPG或者其他图片格式了,因为前面说过RAW只是一种原始数据文件,无法直接观看!但是由于这时的照片是从RAW原始文件数据经过电脑上直接查看RAW文件的软件转换过来的,所以我们此时看到的照片是没有经过相机润色,处理的最原始拍摄数据转换成的照片,自然效果难以跟优化后的照片相比!
另外,如果你经常使用RAW输出文件,就会知道数码相机的原始成像如果不经过软件优化处理是根本没发法观看的,所有的数码相机在你拍摄后照片被保存的那一瞬间其实就跟完成一次后期PS是一样的!

转载于:https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/5881409.html

<think> 我们正在讨论手机相机PDAF调试的相关问题。根据引用[1],PDAF功能通过在感光芯片上预留对称的遮蔽像素点(即PD像素)来检测相位差,实现快速对焦。而引用[2]提到在调试过程中会涉及OTP(一次性可编程存储器)数据的读取和DCC(缺陷像素校正)数据的验证。 用户的问题焦点在于:通过VC(Virtual Channel)通道输出的PD数据是什么?是否为图像RAW数据? 分析: 1. **PD数据的本质**:PD数据是来自sensor上专门用于相位检测的像素点(PD像素)的输出。这些像素点被遮蔽,不参与成像,只用于计算相位差(PD值)。因此,PD数据不是完整的图像RAW数据,而是特定PD像素点的值。 2. **VC通道的作用**:在MIPI CSI-2协议中,VC(Virtual Channel)用于多路数据流复用。sensor可以通过不同的VC传输不同类型的数据(如图像数据、PD数据、深度图等)。 3. **数据形式**:当sensor通过VC输出PD数据时,它传输的是PD像素点的值,通常以特定的格式(如MIPI CSI-2的打包格式)传输。这些数据是原始的传感器数据,但并不是完整的图像RAW数据(因为RAW数据包含所有成像像素),而只是PD像素点的子集。 结论: - **PD数据不是图像RAW数据**。它是专门用于相位检测的像素点的原始值,通常以较小的数据形式存在。 - 在调试过程中,通过VC通道输出的PD数据可以被捕获并用于计算相位差,进而调整对焦。 调试建议: 在调试PDAF时,需要确保: 1. PD点的位置和对称性正确(否则DCC值可能为负,如引用[2]所述)。 2. 通过VC通道正确配置和接收PD数据。 §§相关问题§§ 1. 如何配置MIPI CSI-2的VC通道来接收PD数据? 2. PDAF调试中如何解析PD数据并计算相位差? 3. 如何验证PD数据在VC通道上的传输是否正确? </think> 在调试手机相机PDAF功能时,sensor通过VC(Virtual Channel)通道输出的**PD数据不是图像RAW数据**,而是专门用于相位检测的特定数据。以下是详细分析: ### 1. **PD数据的本质** - **PD像素专用输出**:PDAF功能依赖sensor上特殊的遮蔽像素点(PD像素),这些像素点**不参与成像**,仅用于相位差检测[^1]。 - **数据内容**:VC通道传输的是PD像素点的原始信号值,包含: - 左右对称PD像素点的亮度差 - 像素点之间的空间偏移信息 - 计算相位差(PD值)所需的距离参数 - **数据量对比**:PD数据量远小于图像RAW数据,通常仅占sensor总像素的1%-5%(例如:100万像素sensor的PD数据约1-5KB,而RAW数据约3-6MB)。 ### 2. **与RAW数据的核心区别** | 特性 | PD数据 | 图像RAW数据 | |-------------|----------------------------|--------------------------| | **来源** | 专用遮蔽像素点 | 全部成像像素点 | | **用途** | 计算对焦偏移量(PD值) | 生成最终图像 | | **数据格式**| 结构化相位检测元数据 | Bayer阵列原始图像数据 | | **传输通道**| VC通道(MIPI CSI-2协议) | 主图像通道(同协议) | ### 3. **调试中的关键验证点** 当通过VC通道获取PD数据时,需验证: 1. **数据极性**:若DCC(缺陷校正)值为负数(如-0.25),表明PD点填反(左/右像素位置颠倒)[^2] 2. **对称性**:PD点必须严格对称,否则会导致相位计算错误 3. **数据有效性**:通过ISP工具解析PD数据包,检查其是否包含有效的距离参数和相位差信息 ### 4. **调试流程示例** ```mermaid graph TD A[启动sensor PDAF模式] --> B[通过VC通道捕获PD数据] B --> C{检查DCC值符号} C -->|正值| D[计算相位差] C -->|负值| E[修正PD点对称性] D --> F[输出对焦偏移量] E --> B ``` ### 5. **常见问题排查** - **PD数据缺失**:检查MIPI CSI-2配置中VC通道是否启用(通常VC1用于PD数据传输) - **数据异常**:使用`adb shell dumpsys media.camera`查看sensor寄存器中PD点的使能状态 - **对焦失败**:验证OTP中的SPC(对称性校准)参数是否准确写入
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