延迟加载

最新推荐文章于 2025-07-14 21:09:35 发布
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jQuery页面滚动图片等元素动态加载实现

http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2010/11/jquery%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%AD%89%E5%85%83%E7%B4%A0%E6%BB%9A%E5%8A%A8%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E5%AE%9E%E7%8E%B0/
Javascript延迟加载
警警的博客
07-24 1157
JS（JavaScript）延迟加载是一种优化网页加载速度的技术，它允许在页面的主要内容加载完成后，再加载和执行JavaScript脚本。
JavaScript中的延迟加载
太阳与星辰的博客
02-19 1284
JavaScript中的延迟加载
Mybatis的延迟加载
qq_45794852的博客
05-27 2621
mybatis的延迟加载是通过和属性进行控制的，当一对一需要实现延迟加载时，需要打开延迟加载开关以及通过标签的select属性指定延迟加载对象查询的方法路径，column属性指定执行参数，在使用到其延迟加载对象时，mybatis才会进行查询。当一对多时，通过标签的select属性指定延迟加载对象查询的方法路径，column属性指定执行参数，在使用到其延迟加载对象时，mybatis才会进行查询。
mybatis延迟加载
Flying_Fish_roe的博客
12-02 1724
延迟加载（Lazy Loading）是一种按需加载的机制，只有在真正使用数据时才进行加载，而不是在初始化对象时立即加载所有数据。MyBatis 延迟加载是一项强大的功能，可以通过按需加载数据优化系统性能。在实际开发中，需要根据业务场景合理设计延迟加载策略，避免不必要的性能开销。同时，使用全局配置和映射文件中的延迟加载选项，可以更加灵活地控制加载行为。
Mybatis延迟加载
2301_80237574的博客
10-09 1328
应用场景 如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求，当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。延迟加载的好处 先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询，大大提高 数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。延迟加载的条件：1）resultMap可以实现高级映射（使用association、collection实现一对一及一对多映射），association、collection具备延迟加载功能。2）延迟加载是针对分步查询而言的。
深入理解MyBatis延迟加载：原理、配置与实战优化
weixin_42148384的博客
07-14 1256
MyBatis 的延迟加载（Lazy Loading）是一种优化技术，用于​​按需加载关联数据​​，避免一次性加载所有关联对象，从而减少数据库查询次数、提升应用性能。本文将从核心原理、实现方式、配置细节、注意事项及优化策略等方面展开详解。
vue 组件延时加载_为什么以及如何延迟加载角组件
weixin_26713037的博客
09-03 2788
vue 组件延时加载“Before software can be reusable it first has to be usable.”“在软件可重用之前，首先必须要可用。” — Ralph Johnson —拉尔夫·约翰逊 Lazy loading, by definition, is the technique of loading something on demand.根据定义，延迟加...
MyBatis延迟加载
qq_55630615的博客
08-08 378
支持延迟加载但默认没有开启。
5-DLL延迟加载
weixin_40332490的博客
01-05 870
DLL延迟加载是指：当进程启动时或DLL被加载时，其静态链接的DLL不会被立即加载，而是当代码真正调用DLL中的一个符号时，系统才会真正载入这个DLL。--即：延迟加载的DLL一定是静态链接的。​​​​​​​。
js让iframe延时加载_延迟加载IFRAME
culuo8053的博客
08-10 1965
We've known for a decade that lazy loading resources like JavaScript, CSS, and especially images is a massive performance win for web pages. At first we used tricks and JavaScript to do the lazy load...
WinForm的延时加载控件概述
09-04
WinForm的延时加载控件是一种优化性能的设计策略，尤其在处理大量数据或复杂界面时，能显著提升应用的响应速度。这种技术主要应用于C#的Windows Forms开发中，通过推迟数据加载直到用户实际需要时才执行，从而避免了...
jquery图片延迟加载
06-20
**jQuery图片延迟加载技术详解** 在网页设计中，图片加载是一项关键任务，尤其对于内容丰富的网站，如果所有图片一次性加载，可能会导致页面加载速度变慢，用户体验下降。为了解决这个问题，开发人员引入了“图片...
Mybatis延迟加载的实现方式
08-25
Mybatis延迟加载的实现方式 Mybatis延迟加载是指在进行表的关联查询时，按照设置延迟规则推迟对关联对象的select查询。延迟加载可以减少数据库压力，并提高查询效率。在Mybatis中，延迟加载可以通过配置文件mybatis...
mybatis延迟加载样例
05-17
延迟加载允许我们在真正需要数据时才去加载关联的对象，而不是在查询主对象时一次性加载所有关联数据。 标题中的“mybatis延迟加载样例”意味着我们将探讨如何在MyBatis中实现和使用延迟加载，以及它的具体应用场景...
详解VUE的状态控制与延时加载刷新
08-31
在Vue.js开发中，状态控制和延时加载刷新是非常重要的技术点，特别是在处理大量数据或者优化用户体验时。本文将深入探讨这两个概念，并通过一个具体的示例来演示如何在Vue应用中实现它们。 首先，状态控制是指对...
tika-parser-font-module-3.1.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
perl-SelfLoader-1.23-420.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
tika-parser-audiovideo-module-3.1.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【故障诊断】基于matlab空气数据传感器在存在大气湍流的情况下故障检测和诊断【含Matlab源码 14132期】.zip
最新发布
09-07
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的目录内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
延时加载
05-28
<think>好的，用户现在想了解在RESTAPI中如何实现或优化延时加载。首先，我需要回顾一下之前提供的关于RESTAPI的最佳实践，以及用户提供的引用内容。用户提到的引用中，有关于延迟加载的触发条件和实现原理，比如在Java中通过调用集合方法触发加载，还有在ListView中延迟加载项目以减少初始加载时间。另外，引用[3]和[4]提到了批量处理数据时的大小优化和基准测试的重要性，这可能和API的分页或部分响应有关。引用[5]则提到了性能优化的各种技巧，比如使用合适的算法和数据结构。用户的问题是将延迟加载应用到RESTAPI的设计或优化中。我需要将延迟加载的概念与RESTAPI的设计原则结合起来。首先，延迟加载在ORM中常见，比如Hibernate的延迟加载，避免一次性加载所有关联数据。那么在REST API中，如何实现类似的机制呢？可能的思路包括分页、部分响应、按需加载关联资源等。接下来，我需要考虑RESTful的最佳实践，比如使用HATEOAS，分页参数，字段过滤等。例如，当客户端请求一个资源时，不需要一次性返回所有关联数据，而是提供链接让客户端按需请求。这样可以减少初始响应的大小，提高性能。另外，用户提到的引用中有关于批量处理的数据大小优化，这可能涉及到在API设计中如何分批获取数据，比如使用分页参数，或者允许客户端指定需要哪些字段，避免传输不必要的数据。例如，使用GraphQL的查询语言，但用户的问题是关于REST API，所以可能需要使用fields参数来过滤返回的字段。 还需要考虑性能优化，比如缓存策略，使用ETag和Last-Modified头来减少重复传输，同时结合延迟加载，只在数据变更时触发加载。此外，异步处理可能也是一个方向，比如对于耗时操作，返回202 Accepted，让客户端轮询结果，但这可能不属于延迟加载的范畴。 然后，考虑到用户提供的Java代码示例，延迟加载是通过访问集合的方法触发的，那么在API中，可能需要设计不同的端点来访问关联资源。例如，主资源只返回基本信息和关联资源的链接，客户端可以按需请求关联资源的数据。此外，错误处理和标准化响应也很重要，比如当客户端请求未加载的数据时，返回适当的错误码或提示。同时，安全性方面，需要确保按需加载的端点有正确的权限控制，防止未授权访问。 总结起来，实现或优化延时加载的方法可能包括：分页处理、部分响应（字段过滤）、关联资源的按需加载（通过链接或单独端点）、缓存策略、异步处理，以及合理的API版本控制。同时，需要参考用户之前提到的批量处理优化，进行基准测试，确定合适的分批大小，避免性能问题。 现在需要将这些思路整理成结构化的回答，分点说明，结合引用中的内容，比如部分响应可以参考引用[3]和[4]中的批量处理建议，分页和字段过滤可以引用之前的REST最佳实践。同时，需要确保数学公式正确使用LaTeX格式，如分页的参数可以用数学表达式表示，比如每页数量$n$，页码$p$等。 可能还需要考虑HATEOAS的实现，在响应中包含相关资源的链接，这样客户端可以按需访问，减少初始负载。例如，用户资源返回时，包含订单的链接，而不是内嵌订单数据，这样只有当客户端访问订单链接时才会触发加载，类似于延迟加载的效果。 最后，生成相关问题，比如如何设计支持字段过滤的API，或者如何实现HATEOAS，这些都能帮助用户进一步探索相关主题。</think>### REST API 中延时加载的实现与优化方法 --- #### 一、延时加载的核心思想 延时加载（Lazy Loading）是一种资源按需加载的优化策略，其数学描述为： $$ L(d) = \begin{cases} \text{加载数据} & \text{当} \ d \in D_{\text{required}} \\ \text{保持未加载} & \text{其他情况} \end{cases} $$ 其中 $D_{\text{required}}$ 表示客户端实际需要的数据子集。该技术可显著降低网络传输负载和服务器计算开销[^1]。 --- #### 二、实现延时加载的 4 种核心方法 ##### 1. 分页与分段加载 - **基础分页**：通过 `page` 和 `size` 参数控制数据量 ```http GET /api/v1/products?page=2&size=20 ``` - **游标分页**：使用 `cursor` 标记分页位置，适用于大数据量场景 $$ \text{响应体} = \{ "data": [...], "next_cursor": "xYz123" \} $$ ##### 2. 部分响应（Partial Response） - 字段过滤参数：允许客户端指定需要的字段 ```http GET /api/v1/users?fields=id,name,email ``` - 嵌套资源延迟加载：关联资源通过独立端点访问 ```json { "user": { "id": 123, "links": { "orders": "/api/v1/users/123/orders" // 关联资源需单独请求[^1] } } } ``` ##### 3. 条件请求优化 - 缓存验证：通过 `ETag` 和 `If-None-Match` 避免重复传输 ```http GET /api/v1/articles/5 If-None-Match: "686897696a7c876b7e" ``` - 增量更新：使用 `Last-Modified` 配合 `If-Modified-Since` ##### 4. 异步资源加载 - 长期任务处理：返回 `202 Accepted` 状态码并异步处理 ```json { "status": "processing", "monitor_url": "/api/v1/tasks/5x8g9" } ``` --- #### 三、性能优化实践 1. **批量处理优化** 采用 Redis 批量操作模式，设置最佳批量大小 $n$： $$ \text{最佳批量大小} \ n = \arg\min_{k} \left( \frac{T_{\text{total}}}{k} + T_{\text{overhead}} \times k \right) $$ 建议通过基准测试确定具体值（参考 50-100 个 Key 的经验值）[^3][^4] 2. **缓存策略组合** ```mermaid graph LR A[客户端请求] --> B{缓存命中?} B -->|是| C[返回304 Not Modified] B -->|否| D[生成部分响应] D --> E[设置Cache-Control头] ``` 3. **智能预加载算法** 使用 Fisher-Yates 算法优化资源加载顺序： $$ \text{资源加载顺序} = \text{shuffle}(R, \text{seed}=t_{\text{access}}) $$ 其中 $R$ 为资源集合，$t_{\text{access}}$ 为访问时间戳[^5] --- #### 四、安全与监控 1. **访问控制** - 速率限制：`X-RateLimit-Limit: 1000` - 权限验证：JWT Token 的细粒度权限控制 ```http GET /api/v1/users/orders Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... ``` 2. **监控指标** 需监控的关键性能指标集合： $$ M = \{ \text{延迟}(ms), \text{缓存命中率}(\%), \text{分页深度}(p) \} $$ --- #### 五、代码实现示例（Python/Flask） ```python from flask import request, jsonify @app.route('/api/v1/products') def get_products(): # 实现字段过滤 fields = request.args.get('fields', 'id,name').split(',') # 实现分页 page = int(request.args.get('page', 1)) per_page = int(request.args.get('size', 20)) # 生成部分响应 data = Product.query.paginate(page, per_page).items return jsonify({ "data": [{f: getattr(p, f) for f in fields} for p in data], "next_page": f"/api/v1/products?page={page+1}&size={per_page}" }) ``` ---
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