设计模式------随笔

        MVC(模型-视图-控制器),但个人认为称之为MCV比较合理,因为控制器在此设计模式中充当中间人的角色。大多数情况下,模型是要接受多个控制器控制的,而控制器会分别将模型中发生的变化(比如数据更新)展示到视图上。

        假设一个场景:

        M:客户   

        V:程序猿

        C:项目经理

       某一天客户想在APP上加一个他老婆的图片,然后告知项目经理,项目经理指派程序猿完成相关的APP更改,反馈给项目经理,项目经理告知客户修改完毕,然后客户再将修改好的APP展示给他老婆看,完成整个过程。

      在多数情况下,客户是不知程序猿是哪一个(当然也不需要知道,他只需要结果)。只有通过客户经理在中间发挥协调调度的作用才能完成整个过程。

     斯坦福公开课的课件图: 

 


        博主脸皮甚厚,各位有不同的见解请多多指教!


转载请注明出处:http://blog.youkuaiyun.com/dengbin9009/article/details/27186037



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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