Anaconda + python3.7 + pytorch-cuda Linux环境搭建

本文详细介绍了如何使用Anaconda下载和安装Python3.7环境,并配置PyTorch深度学习框架,包括创建虚拟环境、添加清华镜像源以及安装CUDA支持的PyTorch。
部署运行你感兴趣的模型镜像
  1. 下载并安装Anaconda
  2. 创建虚拟环境:conda create -n nlp python=3.7
  3. 切换到nlp虚拟环境:source activate nlp
  4. 为conda添加清华镜像源:
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
  5. 安装pytorch-cuda:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### 安装过程 使用 `conda install pytorch-cuda=10.2 -c pytorch -c nvidia` 命令安装 PyTorch CUDA 10.2 时,Conda 会从 `pytorch` 和 `nvidia` 渠道搜索并下载所需的 PyTorch 及其 CUDA 10.2 版本的包,然后进行安装。具体步骤如下: 1. 打开终端或 Anaconda Prompt。 2. 激活目标环境(如果需要在特定环境中安装),使用命令 `conda activate your_env_name`。 3. 运行安装命令 `conda install pytorch-cuda=10.2 -c pytorch -c nvidia`。 4. Conda 会检查依赖项,列出要安装、更新或移除的包,确认无误后输入 `y` 并回车开始安装。 ### 常见问题及解决办法 #### 网络问题 - **问题描述**:下载包时速度缓慢或连接超时。 - **解决办法**:可以更换 Conda 的镜像源,例如使用清华大学的镜像源。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/nvidia/ ``` 然后再重新执行安装命令。 #### 依赖冲突问题 - **问题描述**:安装过程中提示依赖冲突,某些包的版本不兼容。 - **解决办法**:可以尝试创建一个新的干净的 Conda 环境,然后在新环境中执行安装命令。 ```bash conda create -n new_env python=3.7 conda activate new_env conda install pytorch-cuda=10.2 -c pytorch -c nvidia ``` #### 版本不匹配问题 - **问题描述**:找不到 `pytorch-cuda=10.2` 这个包。 - **解决办法**:确认 `pytorch` 和 `nvidia` 渠道是否支持 CUDA 10.2 版本的 PyTorch。也可以尝试更新 Conda 到最新版本,使用命令 `conda update conda` 。 #### 安装完成后无法使用 CUDA - **问题描述**:安装完成后,在 Python 代码中检查 CUDA 是否可用时返回 `False`。 - **解决办法**:检查 CUDA 驱动版本是否与 CUDA 10.2 兼容。可以通过 `nvidia-smi` 命令查看当前 CUDA 驱动版本。如果驱动版本不兼容,需要更新或回滚驱动。
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