Anaconda + python3.7 + pytorch-cuda Linux环境搭建

Anaconda搭建PyTorch深度学习环境
最新推荐文章于 2025-10-30 13:17:30 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-30 13:17:30 发布 · 1.2k 阅读 · 2 ·
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#Anaconda #pytorch #cuda

本文详细介绍了如何使用Anaconda下载和安装Python3.7环境，并配置PyTorch深度学习框架，包括创建虚拟环境、添加清华镜像源以及安装CUDA支持的PyTorch。
部署运行你感兴趣的模型镜像
  1. 下载并安装Anaconda；
  2. 创建虚拟环境：conda create -n nlp python=3.7
  3. 切换到nlp虚拟环境：source activate nlp
  4. 为conda添加清华镜像源：
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
  5. 安装pytorch-cuda：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

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