demonson的专栏

转载：https://www.cnblogs.com/liuliliuli2017/p/6809094.html   导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。 本文依次...

spark SQL是spark的一个模块，主要用于进行结构化数据的处理。它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame。 DataFrame：它可以根据很多源进行构建，包括：结构化的数据文件，hive中的表，外部的关系型数据库，以及RDD 创建DataFrame 数据文件students.json {"id":1, "name":"leo", "age":18} {"id":2, "na.

摘要           如果要想真正的掌握sparkSQL编程，首先要对sparkSQL的整体框架以及sparkSQL到底能帮助我们解决什么问题有一个整体的认识，然后就是对各个层级关系有一个清晰的认识后，才能真正的掌握它，对于sparkSQL整体框架这一块，在前一个博客已经进行过了一些介绍，如果对这块还有疑问可以看我前一个博客：http://9269309.blog.51cto.com/925...