基于MNIST的手写数字识别

最新推荐文章于 2021-06-30 13:45:07 发布
原创 最新推荐文章于 2021-06-30 13:45:07 发布 · 141 阅读 · 1 ·
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本文介绍如何使用Keras框架搭建手写数字识别模型，包括SoftmaxModel和CNNModel两种模型，并采用mnist数据集进行训练和验证。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 分了两个模型

    • Softmax Model
    • CNN Mmodel

  • 使用框架

    • Keras

1 mnist 数据数据集获取

方式一：使用 tf.contrib,.learn 模块加载 mnist 数据集（弃用），如下

 

点击此处下载文档和源码

 

PyTorh深度学习实践——基于Minist手写数字识别
m0_60458471的博客
09-05 261
import torch from torchvision import transforms from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim # prepare dataset batch_size = 64 transform = transforms.Compose([transf.
MINIST手写数字识别
b0155256823047168的博客
09-21 584
1、配置环境：tensorflow+matplotlib 添加matplotlib库：https://blog.youkuaiyun.com/jiaoyangwm/article/details/79252845 2、下载数据： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 3、主要步骤： 　　1）载入数据，解析文件 　　2）构建CNN网络　　　　 　　　　（1）...
mnist手写数字识别
SHNU_PFH的博客
07-24 2078
在实现整个mnist手写数字识别之前，我们先对整个识别过程推导一遍。 首先，假设我们已经拥有一个训练完成的模型，设样本为，其中向量的各元素均为mnist数据集每张28*28图片的灰度值，一共784个元素 。 现在，令样本X为第i类的特征的加权和为 其中，为样本X中第j个元素的值对样本X为第i类是的影响程度，也就是权值，指如果在数据整体中，第i类较多，则较大。 现在已经求得样本X为第i类时的...
Tensorflow2.0之Minist手写数字识别
weixin_45337440的博客
06-14 795
Tensorflow2.0之Minist手写数字识别 注： 完整代码在最后 Minist数据集介绍  Minist数据集是(Lecun, Bottou, Bengio, & Haffner, 1998)发布的，它包含了0~9 共10 种数字的手写图片，每种数字一共有70...
ViT-基于MNIST手写数字识别数据集训练Vision-Transformer模型-简单易上手-优质项目实战.zip
10-21
本项目的核心在于使用ViT模型在MNIST手写数字识别数据集上进行训练，以展示其在图像识别任务中的有效性。MNIST是一个包含0到9的手写数字图像的标准数据集，广泛用于计算机视觉和机器学习的教育与研究。 在本项目中...
机器学习大作业-基于神经网络的MNIST手写数字识别+数据集+源代码+文档说明
12-23
1、资源内容：机器学习大作业-基于神经网络的MNIST手写数字识别+数据集+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功...
基于MindSpore的MNIST手写体识别实验（包含自己手写数字测试）
05-01
基于华为自研MindSpore深度学习框架构建网络模型，实现MNIST手写体识别实验。 包含自己手写体测试； 包含程序流程图 ； 包含可运行源码、运行结果演示视频，本地MindSpore详细配置教程（私信可远程配置）； 包含联系...
基于Matlab实现MNIST手写数字识别（源码+数据集）.rar
最新发布
01-22
1、资源内容：基于Matlab实现MNIST手写数字识别（源码+数据集）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑...
Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解
01-20
本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以...
SVM 实现MNIST手写数字图像识别
04-03
SVM 实现MNIST手写数字图像识别的数据集 来源于网络，大家可以自行下载
Mnist手写数字数据库图像数据集
05-24
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
python实现基于SVM手写数字识别功能
09-20
主要为大家详细介绍了python实现基于SVM手写数字识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
MNIST手写数字识别的Keras实现
11-08
本资源是属于博客“基于Keras mnist手写数字识别---Keras卷积神经网络入门教程”的项目文件，主要是讲了如何使用keras实现手写数字识别。
minist手写数字集识别（附源码）转
Bily_on的博客
02-17 1647
转自：https://blog.youkuaiyun.com/lijiecao0226/article/details/78379110 项目内容：minist手写数据集识别 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf #导入input_data用于自动下载和安装MNIST数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mn...
三种方法实现MNIST 手写数字识别
weixin_30292745的博客
04-09 700
MNIST数据集下载： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) #one_hot 独热编码，也叫一位有效编码。在任意时候只有一位为1，其...
机器学习Tensorflow基于MNIST数据集识别自己的手写数字（读取和测试自己的模型）
weixin_40137925的博客
10-23 610
机器学习Tensorflow基于MNIST数据集识别自己的手写数字（读取和测试自己的模型）
python svm实现手写数字识别——直接可用
耶律大石的博客
06-30 4149
最近在做个围棋识别的项目，需要识别下面的数字，如下图： 我发现现在网上很多代码是良莠不齐，…真是一言难尽，于是记录一下，能够运行成功并识别成功的一个源码。 1、训练 1.1、训练数据集下载——已转化成csv文件 百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/17_XBmtQK-lSejswmQJ6YtA 提取码：jek5 1.2 训练源码 train.py import pandas as pd from sklearn.decomposition import PCA from sk
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