本文探讨了如何在海量数据中为每位用户精准推荐所需信息。通过分析基于用户、基于物品及混合协同过滤算法,旨在建立一套高效实用的推荐系统。
摘 要
信息化世界存在着大量的数据，如何在大量的数据中为每一个用户找到其所需求的数据 成为了一个问题。本文尝试以包括基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法以及其混合算法在内的多种不同的推荐算法对于数据进行挖掘分析，并在此过程中尝试对于推荐系统的实现提出一个行之有效的解决方法。
python实现的面向推荐系统的数据挖掘
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
