基于C语言的图的基本操作的实现

最新推荐文章于 2023-12-23 22:32:11 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-23 22:32:11 发布 · 3.1k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍如何在主程序中创建图的存储结构，并实现图的深度优先搜索、广度优先搜索及拓扑排序等基本操作。通过递归思想完成遍历与排序，帮助理解图算法的核心原理。

1 问题描述

在主程序中建立一个菜单，实现图的基本操作

2 基本要求

图的基本操作，包括：

建立图的存储结构
实现图的深度优先搜索遍历
广度优先搜索遍历
利用图的拓扑排序验证图中是否存在环

3 算法思想

createGraph()通过for循环利用链表结构录入点和边的数据。

BFS()和 DFS() 以及TopologicalSort()利用递归思想实现遍历和排序。

点击此处下载文档和源码

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

WRITE-BUG数字空间

关注关注

3
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

用C语言实现图的基本操作

12-31

用C语言实现图的基本操作 typedef struct ArcCell{ VRType adj; //VRType是顶点关系类型。对无权图，用1或0 //表示相邻与否；对带权图，则为权值类型 InfoType *info; //该弧相关信息的指针 }ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量 AdjMatrix arcs; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数 GraphKind kind; //图的种类标志 }MGraph;

[源码和文档分享]基于C语言的图的基本操作的实现

12-17

656

1 问题描述在主程序中建立一个菜单，实现图的基本操作 2 基本要求图的基本操作，包括：建立图的存储结构实现图的深度优先搜索遍历广度优先搜索遍历利用图的拓扑排序验证图中是否存在环 3 算法思想 createGraph()通过for循环利用链表结构录入点...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

C语言实现图及基本操作

06-22

用C语言实现图，及用C语言实现最小生成树的代码的方法

图的基本操作（C语言）

记录大学四年代码

12-11

2824

图的基本操作图无向图编译器：VS Code 语言：C语言图无向图算法思想：待更新。。。 /* 算法思想 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define maxvertnum 100 //最大的顶点个数 typedef enum{DG,UDG,DN,UDN} graghkind; //图的类型（保存的是常量） typedef struct{ int adj;

图的基本操作(C语言)

最新发布

09-21

内容概要：本文详细介绍了链表的基本操作，包括链表的创建、遍历、插入、删除、排序、升序插入、链表翻转以及清空链表等核心功能的C语言实现。通过定义节点结构体和一系列操作函数，展示了单向链表的动态内存管理与...

基于C语言的操作系统设计与实现课堂源码

10-06

在深入探讨“基于C语言的操作系统设计与实现课堂源码”项目之前，我们需要明确操作系统设计与实现的基本概念，以及C语言在其中所扮演的角色。操作系统（OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，它提供了计算机用户与...

基于C语言实现的链表队列数据结构及其基本操作

03-30

首先定义了链表节点和链表队列两个结构体，然后实现了创建与销毁链表队列的功能，以及对队列进行入队、出队、查看队首元素、检查队列是否为空、获取队列大小等一系列基本操作。此外还提供了一个简单的main函数用于...

精选_基于C语言的图的基本操作的实现_源码打包

03-06

本资源"精选_基于C语言的图的基本操作的实现_源码打包"提供了使用C语言实现图的基本操作的源代码，对于学习C语言编程以及深入理解图数据结构的开发者来说，具有很高的参考价值。 C语言作为一种底层且高效的编程语言...

基于C语言实现的环形数组队列数据结构及其基本操作

03-30

内容概要：本文档详细介绍了用C语言实现的一个基于环形数组的队列数据结构。它定义了一个名为ArrayQueue的结构体来表示队列，并实现了与之相关的一系列方法，如构造函数newArrayQueue()、析构函数delArrayQueue()、...

文件存储位示图算法

12-14

操作系统中文件存储中，用c语言模拟位示图存储。

图的基本操作实现

05-14

C语言图的基本操作

飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘飘

11-24

4229

C语言图的基本操作 问题描述（1）建立图的邻接矩阵，输出邻接矩阵；（2）建立图的邻接表，输出邻接表；（3）求邻接表表示的图的深度优先遍历序列；（4）求邻接矩阵表示的图的深度优先遍历序列；（5）求邻接表表示的图的广度优先遍历序列；（6）求邻接矩阵表示的图的广度优先遍历序列。案例图 graph.h 文件定义了图的邻接矩阵和邻接表表示的存储结构 #define MAXV 30 // 最大顶点数 typedef int InfoType; //以下定义图的邻接矩阵数据结构 typedef st

C语言算法图的基本操作

qq_51553982的博客

06-04

7222

算法与数据结构的图是不常使用的，而且操作上比较繁琐，但不得不说花样很多所以我还是参考了很多其他博主的代码和书上的代码进行了实现直接看代码： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #include<string.h> //图的结构：多对多的关系 //图中有点和边，点：数据，边：描述点之间的关系 //主要描述方式：邻接矩阵，邻接表 //邻接矩阵：基于数组->用一个一维数组存储顶点，

数据结构（C语言）图的基本操作及应用

qq_46043634的博客

01-11

1万+

数据结构（C语言）图的基本操作及应用图的基本操作及应用用邻接表法创建无向图以邻接表形式打印无向图深度遍历无向图并打印利用队列知识实现广度遍历无向图并打印取各顶点在表中序号头文件及数据头文件定义及所需数据 #include <iostream> using namespace std; #define MAX 100 //最大顶点数图存储结构边...

C语言数据结构基础图的基本操作

hhhwx666的博客

12-23

2136

图(Graph)是一种网状数据结构，由许多结点以及结点间的关系构成。当然，一个结点也算图，就是一个结点无法蕴含太多关系罢了。其形式化定义如下:R={ VR }DataObject 为一个集合，该集合内所有元素具有相同的特性。V中的数据元素通常称为顶点(Vertex)，VR是两顶点之间的关系的集合。P(x,y)表示x和y之间有特定的关联属性P。通俗点就是都具有R关系的顶点V构成了图Graph。

【教程】C语言实现树、二叉树、图的基本操作

Unknowncheats的博客

05-13

381

1.编写算法函数int equal(tree t1, tree t2)，判断两棵给定的树是否等价； int equal(tree t1,tree t2) { int k; if(t1==NULL&&t2==NULL) return TRUE; elseif(t1!=NULL&&t2==NULL||t1==NULL&&t2!=NULL) { return FALSE; }elseif(t1->data!=t2->data)...

图的基本操作（c语言）

qq_42867453的博客

09-19

1045

数据结构中图的基本操作，采用矩阵邻接矩阵方式存储。

c语言实现图的基本操作--邻接矩阵存储,c语言实现图的基本操作--邻接矩阵存储...

weixin_33209661的博客

05-18

1337

利用邻接矩阵容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相连，并容易求得各个顶点的度。c语言代码实现如下：#include#include#define MAX_VER_NUM 50typedef char VertexType;typedef enum{DG,UDG}GraphType;typedef struct{VertexType vexs[MAX_VER_NUM]; //顶点向...

深度优先和广度优先应用场景

01-11

### 深度优先搜索与广度优先搜索的应用场景对比 #### 场景一：迷宫求解对于迷宫求解问题，如果目标是从起点到达终点找到一条可行路径，则可以考虑使用深度优先搜索。这是因为深度优先搜索会尽可能深地探索每一个分支直到遇到死胡同再回溯，这有助于快速发现是否存在通路[^1]。然而，当寻找最短路径成为需求时，广度优先搜索则更为合适。由于其逐层扩展节点的方式，一旦抵达目的地即意味着找到了从源点至目的地点之间距离最小的一条路线[^2]。 #### 场景二：连通分量检测在一个无向图中查找所有相互连接的部分——也就是所谓的连通子图或连通分量时，通常采用深度优先遍历法来进行处理。通过递归访问相邻未被标记过的顶点并记录下所属集合编号即可完成整个过程[^3]。相比之下，虽然理论上也可以利用BFS来做同样的事情，但在实践中DFS往往更简洁高效一些因为不需要额外维护队列结构来保存待处理结点列表；而后者正是BFS所必需的一部分实现细节之一。 #### 场景三：拓扑排序针对有向无环图(DAG)，为了得到一个线性的排列顺序使得每一对前驱关系都满足先后次序的要求，此时应该选用深度优先搜索配合栈操作来构建这样的序列。值得注意的是，在某些特殊情况下（例如存在多个可能的有效拓扑排序），广度优先搜索同样能够胜任此任务，不过一般而言还是推荐前者作为标准做法。 ```python def dfs_topological_sort(graph): visited = set() result = [] def visit(node): if node not in visited: visited.add(node) for neighbor in graph[node]: visit(neighbor) result.insert(0, node) for vertex in list(graph): visit(vertex) return result ```