Cloud 组件发展升级

最新推荐文章于 2024-12-21 00:01:15 发布
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#spring cloud

博客提及Cloud组件升级相关内容，聚焦信息技术领域中Cloud组件的更新操作。

Cloud 组件升级
在这里插入图片描述

Spring Cloud的核心组件
蓝关故人
10-24 481
目录 1.Spring Cloud Netflix 2.Spring Cloud Config 3.Spring Cloud Bus 4.Spring Cloud for Cloud Foundry 5.Spring Cloud Cluster 6.Spring Cloud Consul 其它小弟 和Spring Boot 是什么关系 Spring Cloud的优势 1....
01-Spring Cloud 全家桶之微服务组件迭代与升级
qq_35068291的博客
03-24 662
Spring Cloud Spring Cloud 自 2016 年 1 月发布第一个 Angel.SR5 版本，到目前 2020 年 3 月发布 Hoxton.SR3 版本，已经历经了 4 年时间。这 4 年时间里，Spring Cloud 一共发布了 46 个版本，支持的组件数从 5 个增加到 21 个。Spring Cloud 在 2019 年 12 月对外宣布后续 RoadMap： 下一个版本 Ilford 版本是一个大版本。这个版本基于 Spring Framework 5.3 & Sp
关于Cloud各种组件的停更/升级/替换
北
06-05 261
关于Cloud各种组件的停更/升级/替换 1、由停更引发的“升级惨案” 1.1、停更不停用 被动修复bugs 不再接受合并请求 不再发布新版本 1.2、明细条目 以前 now2020
你应该懂的SpringCloud版本与组件
u010803649的博客
06-18 2989
微服务是 SOA 的服务拆分粒度的最佳实践！当我们同时使用 Springboot和 SpringCloud 的时候，大家一定要注意是由 Cloud决定你的 boot版本的，有的同学说到，我们公司 jdk8 的项目还在维护和开发，我不用太关注版本，笔者要提醒的是搞微服务如果不注意版本会死的很难看很难看的。SOA 架构同样都是对系统进行拆分，SOA在垂直架构的基础上，抽离出重叠的功能作为公共的服务，来解决重复造轮子的问题（垂直架构中部分功能重叠，比如用户管理系统管理等。
【尚硅谷】SpringCloud-关于Cloud各种组件的停更-升级-替换
時光的博客
12-21 407
代码仓库。
SpringCloudAlibaba常用组件
热门推荐
xiao-啸
09-01 1万+
nacos ribbon feign sentinel gateway sleuth&zpkin 等相关组件的操作以及使用
Spring-cloud Alibaba组件--Dubbo
Victor998的博客
07-29 1200
Apache Dubbo 是一款开发框架，用于解决微服务架构下的，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力， 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展，用户可以方便的实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。
SpringCloud Alibaba 全部组件说明
星海IT学习之路
12-02 6424
一、SpringCloud Alibaba 1、SpringCloud Alibaba简介 1)、简介 Spring Cloud Alibaba致力于提供微服务开发的一站式解决方案。 此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过Spring Cloud编程模型轻松便用这些组件来开发分布式应用服务。 依托Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将SpringCloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 https://gi
SpringCloud组件之Gateway微服务网关
wl_Honest的博客
03-07 509
学习SprinngCloud到了网关这一组件，照例简单记录下网关的作用 网关有以下几个作用： 统一入口：未全部为服务提供一个唯一的入口，网关起到外部和内部隔离的作用，保障了后台服务的安全性。 鉴权校验：识别每个请求的权限，拒绝不符合要求的请求。 动态路由：动态的将请求路由到不同的后端集群中。 减少客户端与服务端的耦合：服务可以独立发展，通过网关层来做映射。 在1.x版本中都是采用Zuul网关。但是在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自己研发了一个网关代替Zu.
RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统 重写 RuoYi-Cloud 全方位升级(不兼容原框架)
11-17
RuoYi-Cloud-Plus 是一个针对微服务架构设计的通用权限管理系统，其在原有RuoYi-Cloud系统的基础上进行了全面的重写和升级，带来了显著的技术更新和功能改进。在此次升级中，开发团队采纳了多项业界领先的技术栈，...
spring cloud组件介绍
12-20
- **服务化组件化**：在微服务架构下，每一个服务都是独立的单元，可以独立部署、升级甚至回滚，这种设计使得系统更加灵活。 - **围绕业务能力组织服务**：每个服务的设计和实现都紧密围绕着具体的业务功能，这样...
整合 Spring Cloud 与 Alibaba 技术，含组件升级替换策略，助力微服务架构实践.zip
11-15
本文档所包含的内容是关于如何将Spring Cloud与Alibaba的技术进行整合，并且提供了一系列的组件升级替换策略，这对于微服务架构的实践具有重要的指导意义。文档中详细介绍了如何在现有的Spring Cloud项目中引入...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
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SpringCloud微服务架构升级详解：优势与实践
SpringCloud微服务架构升级汇总是一篇关于微服务设计与实践的文章，它强调了随着技术发展，SpringCloud在微服务领域中的重要地位和不断演进的过程。文章首先回顾了应用系统架构的历史变迁，指出微服务概念起源于2014...
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