继续吧

博主分享了自己在创业初期的一些经历,包括购置办公用品、接洽小型业务等,并提到了团队建设及业务拓展方面面临的挑战。

最近有点忙,却又不知道忙什么,有点搞笑.前几天搞了两张办公桌子,最便宜的那种,贼白贼百的.还有几张普通的方凳.花了300块.想想真搞笑.什么都没做起来,却花钱了.

不过也算是有点小生意,前两天帮我一个同学搞了个路由和40米的网线.昨天和一个客户基本谈妥装机.今天又有个软件开发的活.也算是个良好的开头吧.不过都是朋友介绍的.想想也只能如此,刚起步的时候,尤其又是象我们的特色的.大概开始都只能这样.

其实感觉到有好多事情没做,团体的规范化制度,名片的制作,业务的规范.等等好多都没有做.不知道从哪里开始做,却又理不出个头绪,有点烦.现在感觉到是有什么做就抓什么做.还有工商税务的注册.这个东西还真不知道该怎么办.

团体的名字也想好了 就叫"家和科技",家和万事兴嘛.呵呵 感觉意义很多.团体的和睦是发展的前提.有"家和"才能有团体的发展.真的希望我们的团体能够一点点的做大.

写的很乱,想到什么就写什么.

最近一直再考虑该如何发展.怎么做.如何做.希望有一天能够开窍了.

如果有经验的看官能"不幸"的看到这个文章,真诚的留点言 给予指导指导.在下深谢了.

就写那么多了,下次再写又不知道是什么时候了.这里我祝福我自己......................

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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