Deltao_Taic的博客

#!/bin/bash #队列名 根据yarn的队列提交 realtime_queue=root #提交的任务名 my_job_name="OrderQZ" spark-shell --master yarn --deploy-mode client \ --queue $realtime_queue \ #总的executors数 根据数据量与自己的集群资源来分配 --num-executors 35 \ #每个executor的核数 --executor-cores 5 \ #每个executor的内存

tranformationRDD 转换 rdd: map(func) 返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 filter(func) 返回一个新的RDD，该RDD由经过func函数计算后返回值为true的输入元素组成 flatMap(func) 类似于map，但是每一个输入元素可以被映射为0或多个输出元素（所以func应该返回一个序列，而不是单一元素） mapPartitions(func) 类似于map，但独立地在RDD的每一个分片上运行，因此在类型为T...

sc.setLogLevel("ERROR")

Spark之中map与flatMap的区别 一直不太明白spark之中map与flatMap之间的区别。map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。 区别1：  flatMap返回的是迭代器中的元素。 上面的例子说明对于传递给fla...