[NOI2005]智慧珠游戏

最新推荐文章于 2018-10-17 17:10:00 发布

delayyy

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分类专栏：解题报告

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/delayyy/article/details/8586068

这篇博客介绍了如何应用Knuth的Dancing-Link算法解决NOI2005比赛中的智慧珠游戏问题。这是一个精确覆盖问题，通过建立模型并利用Dancing-Link模板进行高效搜索。文章提到，虽然DL算法效率高，但处理零件的旋转和翻转会导致行数增加，可能导致超时（TLE）。为了解决这个问题，作者提出了在变换时进行重判的方法，以优化算法，实现所有数据的秒出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：一个10*10的直角三角形拼盘，给你12种长得各不相同的奇奇怪怪的零件，要求放入所有零件，刚好覆盖拼盘。

输入：一个拼盘，包括已经放好的零件。

输出：一种覆盖方案。

众所周知，对于这种精确覆盖类型的问题，可以用Knuth神发明的Dancing-Link进行搜索。

在精确覆盖问题中，行表示决策，列表示任务，于是建好模型之后，直接套Dancing-Link模版就行了，搜索效率十分高。

值得一提的是，DL即使效率高，仍然要尽量优化。

这题的一个头疼之处在于不仅要打常量表，还要考虑旋转与翻转，这样一来DL的行数就会较多，上升至5k行左右，跑起来就有些吃力了，会不幸TLE……

解决方法很简单，根据不同的零件的特征，变换时稍微注意判下重就好了，这样所有数据都是秒出结果。

Code：

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxnode=100000;
#define GO(j,s,A) for(j=A[s]; j!=s; j=A[j])
 
int v[13][5]= {
     {0,0,0,0,0},
     {0,1,0,0,0},
     {0,0,0,0,0},
     {0,0,0,1,0},
     {0,0,1,1,0},
     {0,1,2,2,2},
     {0,0,0,0,1},
     {0,0,0,1,1},
     {0,0,0,1,1},
     {0,0,0,1,1},
     {0,1,1,1,2},
     {0,1,1,2,2},
     {0,0,0,0,1}
};
int w[13][5]= {
     {0,0,0,0,0},