Step-By-Step 建立PocketPc应用程序(2)

博客介绍了逐步建立PocketPc应用程序的相关内容,虽未详细展开,但明确了主题方向,与信息技术领域的移动开发相关。

Step-By-Step 建立PocketPc应用程序(2)

作者: Dekker    MSNdekkerdillon@hotmail.com    Email:Dekker99@163.com

2任务 2 将控件添加到窗体

l要打开Form1属性窗体,点击窗体并选择视图 |属性窗体菜单命令或按F4设置Form1Text属性为Pocket PC App

3 Form1窗体属性

l         设置MinimizeBox属性为False。当窗体关闭时,程序会自动卸载而不保留,这是Pocket PC程序默认如此。

·         要查看工具箱,在工具箱中点   或选择试视图 | 工具箱菜单命令。

·         如果不选择默认状态,请选择工具箱中的设备控件。

l工具箱的设备控件标签中拖一个Label控件并放到窗体左上角。

l要打开标签控件的属性窗体,在标签控件上点右键并选择属性。

l设置标签的属性如下。

Text   建立第一个PocketPC应用

Font (Expand the Font node)

                        Name     -      宋体

                        Size -      10

                        Bold       -     True

Size (Expand the Size node)

                        Width     -     144

 

l工具箱的设备控件标签中拖一个Button控件并放到窗体Label右侧。

l要打开按钮控件的属性窗体,在按钮控件上点右键并选择Properties

l设置按钮的属性如下。

Text  获得

l要查看工具箱,在工具箱中点   或选择视图| 工具箱菜单命令。

l工具箱的设备控件标签中拖一个PictureBox控件,并放到窗体左下方。

l要打开PictureBox控件的属性窗体,在PictureBox控件上点右键并选择Properties

l设置picturebox控件的属性如下。

Size (Expand the Size node)

  Width   83        Height           - 140

4增加Picture Box 控件

l         查看工具箱,在工具箱中点   或选择视图| 工具箱菜单命令。

l         工具箱的设备控件标签中拖一个TextBox控件,并放到窗体右下方。

l         要打开TextBox控件的属性窗体,在TextBox控件上点右键并选择Properties

设置textbox控件的属性如下。

Readonly - True

Multiline  - True

Scrollbars       - Vertical

Font (Expand the Font node)

       Name            -  Arial

       Size        - 9

Size (Expand the Size node)

       Width            - 100

       Height            - 128

Text -   欢迎使用PocketPc,请点击获取目录!

l         要查看工具箱,在工具箱中点   或选择视图| 工具箱菜单命令。

l         工具箱的设备控件标签中拖一个ListView控件,并放到窗体中间。

点并拖动右下角来调整尺寸。

5 Form1设计结果

 

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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