1. 前提条件
1.1 已经安装 ZooKeeper,ZooKeeper集群搭建:https://blog.youkuaiyun.com/dejunyang/article/details/79874491
1.2 已经安装 jdk 1.8或更高版本,jdk安装:https://blog.youkuaiyun.com/dejunyang/article/details/79826172
1.3 本次安装Kafka版本2.11-1.1.0
1.4 本次配置三台服务器,假设IP地址分别为
192.168.174.129
192.168.174.130
192.168.174.131
2. 下载
http://kafka.apache.org/downloads
3. 解压
tar zxvf ***.tgz
4. 配置
4.1 第一台服务器配置, 192.168.174.129
修改内容:
log.dirs,消息持久化的位置,例如:
log.dirs=/home/ydj/AppData/kafka-logs
zookeeper.connect,连接ZooKeeper地址,例如:
zookeeper.connect=192.168.174.129:2181,192.168.174.130:2181,192.168.174.131:2181
添加内容:
在log.retention.hours下边添加如下内容
message.max.byte=5848576
default.replication.factor=2
replication.fetch.max.bytes=5848576
4.2 第二台服务器配置, 192.168.174.130
修改内容:
broker.id=1
log.dirs,消息持久化的位置,例如:
log.dirs=/home/ydj/AppData/kafka-logs
zookeeper.connect,连接ZooKeeper地址,例如:
zookeeper.connect=192.168.174.129:2181,192.168.174.130:2181,192.168.174.131:2181
添加内容:
在log.retention.hours下边添加如下内容
message.max.byte=5848576
default.replication.factor=2
replication.fetch.max.bytes=5848576
4.3 第三台服务器配置, 192.168.174.131
修改内容:
broker.id=2
log.dirs,消息持久化的位置,例如:
log.dirs=/home/ydj/AppData/kafka-logs
zookeeper.connect,连接ZooKeeper地址,例如:
zookeeper.connect=192.168.174.129:2181,192.168.174.130:2181,192.168.174.131:2181
添加内容:
在log.retention.hours下边添加如下内容
message.max.byte=5848576
default.replication.factor=2
replication.fetch.max.bytes=5848576
5. 分别启动三台服务器的kafka服务
5.1 启动kafka之前首先启动ZooKeeper
5.2 启动kafka,在bin目录下执行命令
./kafka-server-start.sh
1.1 已经安装 ZooKeeper,ZooKeeper集群搭建:https://blog.youkuaiyun.com/dejunyang/article/details/79874491
1.2 已经安装 jdk 1.8或更高版本,jdk安装:https://blog.youkuaiyun.com/dejunyang/article/details/79826172
1.3 本次安装Kafka版本2.11-1.1.0
1.4 本次配置三台服务器,假设IP地址分别为
192.168.174.129
192.168.174.130
192.168.174.131
2. 下载
http://kafka.apache.org/downloads
3. 解压
tar zxvf ***.tgz
4. 配置
4.1 第一台服务器配置, 192.168.174.129
修改内容:
log.dirs,消息持久化的位置,例如:
log.dirs=/home/ydj/AppData/kafka-logs
zookeeper.connect,连接ZooKeeper地址,例如:
zookeeper.connect=192.168.174.129:2181,192.168.174.130:2181,192.168.174.131:2181
添加内容:
在log.retention.hours下边添加如下内容
message.max.byte=5848576
default.replication.factor=2
replication.fetch.max.bytes=5848576
4.2 第二台服务器配置, 192.168.174.130
修改内容:
broker.id=1
log.dirs,消息持久化的位置,例如:
log.dirs=/home/ydj/AppData/kafka-logs
zookeeper.connect,连接ZooKeeper地址,例如:
zookeeper.connect=192.168.174.129:2181,192.168.174.130:2181,192.168.174.131:2181
添加内容:
在log.retention.hours下边添加如下内容
message.max.byte=5848576
default.replication.factor=2
replication.fetch.max.bytes=5848576
4.3 第三台服务器配置, 192.168.174.131
修改内容:
broker.id=2
log.dirs,消息持久化的位置,例如:
log.dirs=/home/ydj/AppData/kafka-logs
zookeeper.connect,连接ZooKeeper地址,例如:
zookeeper.connect=192.168.174.129:2181,192.168.174.130:2181,192.168.174.131:2181
添加内容:
在log.retention.hours下边添加如下内容
message.max.byte=5848576
default.replication.factor=2
replication.fetch.max.bytes=5848576
5. 分别启动三台服务器的kafka服务
5.1 启动kafka之前首先启动ZooKeeper
5.2 启动kafka,在bin目录下执行命令
./kafka-server-start.sh